Алгоритм выбора и корректировки модели прецедента-аналога в задачах управления бизнес процессами
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.37.10Анотація
Применяется прецедентный подход, основанный на использовании и адаптации существующих решений функциональных задач. Процесс поиска прецедента подразумевает сравнение признаков моделей прецедентов в виде последовательности решений. Разработан алгоритм выбора и корректировки модели прецедента аналога по ее соответствию модели текущего прецедента. Сформулирована процедура индексирования признаков модели прецедента учитывающая специфику предметных областей исследования, которая позволяет определить степень близости прецедентов, Если модели прецедентов совпадают не полностью, то лицо принимающее решение делает вывод об отказе от модели аналога или осуществляется ее корректировка.Посилання
Kolodner J. Case-based Reasoning [Text] / J. Kolodner // – Magazine Kaufmann. San Mateo, 1993. – 386 p.
Weske, М. Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures [Text] / M. Weske. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. – 368 p.
Günther, C. W. Fuzzy Mining – Adaptive Process Simplification Based on Multi-perspective Metrics [Text] / C. W. Günther,W. M. P. van der Aalst // Lecture Notes in Computer Science. – Springer Science + Business Media, 2007. – P. 328–343.
Чалый С. Ф. Разработка обобщенной процессной модели прецедента, метода его формирования и использования [Текст] / С. Ф. Чалый, И. В. Левыкин // Журнал управляющие системы и машины. – 2016. – № 3 – С. 23–29.
Николайчук О. А. Применение прецедентного подхода для автоматизированной идентификации технического состояния деталей механических систем [Текст] / О. А Николайчук, А. Ю. Юрин // Автоматизация и современные технологии. – 2009. – № 5 – С.3 – 12.
Maier, R. Defining process-oriented knowledge management strategies [Text] / R. Maier, U. Remus // Knowledge and Process Management. – 2002. – Vol. 9, № 2. – P. 103–118
Николайчук О. А. Прототип интеллектуальной системы для исследования технического состояния механических систем [Текст] / О. А Николайчук, А. Ю. Юрин // Искусственный интеллект. – 2006. – № 4. – С. 459–468.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїАвтори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).