Контроль виконуваних екземплярів додатків в Windows 7/8/10
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.09Ключові слова:
модуль, процес, операційна система, контроль, ідентифікатор, пріоритет, тестуванняАнотація
Розроблено програмний модуль визначання переліку процесів, що виконуються в комп’ютері і надання інформації про їх поточний стан, ідентифікатори й пріоритети виконання активних процесів, перелік задіяних dll бібліотек. Метою науково-дослідної роботи було розробити програмний модуль сумісний з різними останніми версіями операційної системи Windows, який вперше забезпечує за допомогою діалогового вікна отримання розширеної інформації про всі діючи додатки та надає можливість позбавлення від тих з них, що вийшли з під контролю. Проведено тестування зробленої розробки додатку.Посилання
Russinovich M., Solomon D. Vnutrennee ustroystvo Microsoft Windows [Windows Internals]. Moscow, Russkaja Redakcija Publ. and Saint Petersburg, Piter Publ., 2008. – 992 p.
Jeffrey Richter, Marten van de Bospoort. WinRT: prohrammyrovanye na C# dlya professyonalov [Windows Runtime via C#]. Moscow, Vil'jams Publ., 2014. 368 p.
Johnson M. Hart. Systemnoe prohrammyrovanye v srede Windows [Windows System Programming]. Moscow, Vil'jams Publ., 2005. 592 p.
Deitel Paul, Deitel Harvey. C++11 for Programmers (2nd Edition). Pearson Education Inc. Publ., 2013. 848 p.
Manel Machado Customizing the Microsoft .NET Framework Common Language Runtime 2008. 896 p.
Deshpande M., Karypis G. Item-based top-N recommendation algorithms. ACM Transactions on Information Systems. 2011, vol. 29, no. 1, pp. 143–177.
Nikovski D., Kulev V. Induction of compact decision trees for personalized recommendation. Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2006). Vol. 1. Dijon, France, April 2006, pp. 575–581.
Su Xiaoyuan, Khoshgoftaar Taghi M. A survey of collaborative filtering techniques. Advances in Artificial Intelligence. New York, Hindawi Publishing Corporation, 2009, pp. 1–19. doi: 10.1155/2009/421425
Linden G., Smith B., York J. Item-to-Item Collaborative Filtering. IEEE Internet Computing. Los Alamitos, CA USA, 2003, p. 76–80
Richter J. Sozdanie jeffektivnyh WIN32-prilozhenij s uchjotom specifiki 64-razrjadnoj versii Windows [Programming Applications for Microsoft WINDOWS]. – Saint Petersburg, Piter Publ. and Moscow, Russkaja Redakcija Publ., 2011. – 752 p.
Krizhevsky А., Sutskever I., Hinton G. ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012). Vol. 25. Lake Tahoe, Nevada, 2012, pp. 1097–1105.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїАвтори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
