Использование нечетких множеств при определении класса автомобиля

Автор(и)

  • Ольга Игоревна Пронина
  • Елена Евгеньевна Пятикоп

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.06

Ключові слова:

клас автомобіля, обробка експертних даних, нечітке моделювання, функції приналежності, продукційні правила, система нечіткого виведення

Анотація

У статті представлені етапи побудови системи нечіткого виведення для вибору класу автомобіля. Описано процедури збору і обробки експертної інформації, вибору функцій приладдя необхідних для побудови системи нечіткого виведення. Сформовано продукційні правила для системи нечіткого виведення. Запропоновані процедури і методи були реалізовані у вигляді системи нечіткого виведення в середовищі MatLab Fuzzy.

Посилання

Nagorny E. V. Matemoticheskiye metody i modeli resheniya zadach analiza, modelirovaniye upravleniya dlya obektov transportnykh rinkov [Mathematical methods and models for solving analysis problems, control modeling for transport ribbon objects]. Kharkov, KhNADU Publ., 2004. 70 p.

Zabara S. S., Dekhtyaruk M. T. Avtomatizovana sistema upravlínnya transportnimi perevezennyami [Automated control system for transport vehicles]. Sistemní doslídzhennya ta ínformatsíyní tekhnologíí ̈. 2014, no 2., pp.18–28.

Eldarkhanov H. U. Logistika: upravleniye gorodskim gruzodvizheniyem [Logistics: management of urban gruzodvizheniem], Tambov, Gramota Publ., 2008. 143 p.

Parasiuk S. V. Sposib obrobky ta rozpodilu zamovlenʹ transportnykh posluh [The method of processing and distribution of orders transport services]. Patent UA, no. 82013, 2013, 2 p.

Pronina O. I. Analiz modeley i tekhnologiy raspredeleniya transportnykh uslug [Analysis of models and technologies for distribution of transport services]. Naukovi pratsi Donetsʹkoho natsionalʹnoho tekhnichnoho universytetu seriya: “Informatyka, kibernetyka ta obchyslyuvalʹna tekhnika” [Scientific papers of Donetsk National Technical University Series: "Informatics, Cybernetics and Computer Science"], Publ., 2016, no 2(23). pp. 86– 90.

Leonenkov A. V. Nechetkoe modelyrovanye v srede MATLAB y fuzzyTECH [Fuzzy modeling in the MATLAB and fuzzyTECH environment]. St. Petersburg, BHV-Petersburg Publ., 2005. 736 p.

Masalovich A. I. Nechetkaya logika v biznese i finansakh [Fuzzy logic in business and finance]. Available at: www.toracentre.ru/library/fuzzy/fuzzy-.htm (accessed 13.06.2017)

Gubenko V. K. Logisticheskaya tsentralizatsiya material'nykh potokov: teoriya i metodologiya logisticheskikh raspredelitel'nykh tsentrov: Monografiya [Logistic centralization of material flows: theory and methodology of logistics distribution center]. Donetsk, Institut ekonomiki i promyshlennosti Publ., 2007. 495 p.

Klassy avtomobiley [Classes of cars]. Available at: https://driver.yandex/классы-автомобилей/. (accessed 1.05.2017)

Resurs avtomobilya: Kakoy probeg delayet pokupku b/u avto netselesoobraznoy? [Resource car: What mileage does buying a used car inappropriate?]. Available at: https://auto.ria.com/news/first_auto/231440/resurs-avtomobilyakakoj-probeg-delaet-pokupku-b-u-avto-necelesoobra.html (accessed 13.06.2017)

##submission.downloads##

Як цитувати

Пронина, О. И., & Пятикоп, Е. Е. (2017). Использование нечетких множеств при определении класса автомобиля. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (28), 41–48. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.06

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ