Model of the situations recognition in conditions dissimilar and incomplete data

Автор(и)

  • Dmytro Eduardovych Dvukhglavov
  • Oleksandr Volodymyrovych Muzyka
  • Stanislav Oleksandrovych Hlazkov

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.37.04

Анотація

There have been proposed model of situations recognition in determined alphabet, based on combination of quantitative and qualitative characteristics, considered the data dissimilar, coming from information sources. In the model improved the quality of the formalized description of quantitative characteristics using histograms instead of fuzzy L-R intervals, which gives the possibility of organizing a self-learning recognition system situations based on the processing statistics of recognition. Recommendations for formation of characteristics sets to overcome the data incompleteness have been present. Proposed model may be use for formalization knowledge about situation recognition process. Subject areas for implementation taken results are diagnostic in medicine and energetic, situation assessment at the military control points, making prognosis in ec onomic.

Посилання

Горелик А. Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. – М. : Высшая школа, 1984. – 207 с.

Вятченин Д. А. Нечеткие методы автоматической классификации / Д. А. Вятченин. – Минск : УП «Технопринт», 2004 – 219 с.

Грачев В. М. Методика распознавания классов воздушных объектов в АСУ ПВО с использованием однородной функциональной сети / В. М. Грачев, А. Н. Попрыгин // Сб. научн. тр. ХВУ. – Х. : ХВУ. – 1995. – Вып. 8. – С. 49–54.

Вагис А. Эффективность байесовских процедур распознавания / А. Вагис., А. Гупал // ITHEA International Scientific Socaety – 2008. – Available at : http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15- p11.pdf. – Accessed : 20th of October 2016.

Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А. Б. Барский. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 176 с.

Голоскоков А. Є. Процедура діагностування стану сердцево-судинної системи пацієнту на основі нечіткої логіки / А. Є. Голоскоков, К. В. Мельнік // Вісник НТУ «ХПІ». Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. – Х. : НТУ «ХПІ». – 2008. – № 49. – С. 101–104.

Павленко М. А. Метод формализации знаний о процессе распознавания ситуацій нарушения правил движения воздушными судами / М.А. Павленко // Системи управління, навігації і звя’зку. – К. : ДП «ЦНДІ НіУ», 2012. – Вип. 2 (22). – С. 86–92.

##submission.downloads##

Як цитувати

Dvukhglavov, D. E., Muzyka, O. V., & Hlazkov, S. O. (2017). Model of the situations recognition in conditions dissimilar and incomplete data. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (37), 17–21. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.37.04

Номер

№ 37 (2016)

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).