Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнаванні при машинному навчанні

Authors

  • Вікторія Олександрівна Дрофа

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.45.05

Abstract

Запропоновано в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних алгоритм машинного навчання системи розпізнавання зображень морфології тканин при діагностування онкопатологій. При цьому оптимізація контрольних допусків на діагностичні ознаки здійснюється за паралельно-послідовним алгоритмом, що дозволяє підвищити достовірність і оперативність машинного навчання Для забезпечення інваріантності алгоритму навчання системи розпізнавання до зсуву та повороту оброблення зображень здійснювалося у полярній системі координат. Реалізація алгоритму розглянуто на прикладі розпізнавання цифрових морфологічних зображень тканин, отриманих методом біопсії.

References

Литвин А. А. Система поддержки принятия решения в прогнозировании и диагностике инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин, О. Г. Жариков, В. А. Ковалев // Врач и информационные технологи. – 2012. – № 2. – С. 54–63.

Novel A. Method for Diagnosing Carrhosis in Patients with Chronic Hepatitis B: Artificial Neural Network Approach / Mohammad, Reza Raoufy, Parviz Vahdani, Seyed Moayed Alavian, Sahba Fekri, Parivash Eftekhari, Shahriar Gharibzaden // Journal of Medical System. – 2011. – № 1 (35). – P. 121–126.

Краснопоясовський А.С. Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань / А. С. Краснопоясовський // Суми: Вид-во СумДУ, 2004. – 261 c.

Dovbysh A. S. Information-extreme algorithm for recognizing current distribution maps in magnetocardiography / A. S. Dovbysh, S. S. Martynenko, A. S. Kovalenko, N. N. Bydnik // Journal of automation and information sciences. – 2011 – 43 (2) – P. 63 – 70.

Довбиш А. С. Основи проектування інтелектуальних систем: навч. посібник / А. С. Довбиш. Суми : Вид-во СумДУ, 2009 – С.171.

Downloads

How to Cite

Дрофа, В. О. (2017). Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнаванні при машинному навчанні. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (45), 29–33. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.45.05

Issue

No. 45 (2016)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).