Геоінформаційна система ідентифікації кадрів при реконструюванні місцевості

Автор(и)

  • Олександр Сергійович Куценко
  • Леонід Борисович Кащеєв
  • Микита Ігорович Мироненко

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.05

Ключові слова:

геоінформаційна система, ідентифікація, машинне навчання, інформаційний критерій, вирішальні правила, зображення, електронна карта місцевості

Анотація

Запропоновано алгоритм ідентифікації кадрів зображення місцевості, отриманого в процесі аерофотозйомки. Машинне навчання геоінформаціної системи здійснювалося за інформаційно-екстремальним алгоритмом. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання використовувався модифікований ентропійний критерій Шеннона, а як параметри навчання розглядалися контрольні допуски на ознаки розпізнавання та геометричні параметри гіперсферичних контейнерів класів розпізнавання. Крім того, розроблено алгоритм функціонування геоінформаційної системи в режимі ідентифікації кадрів, який дозволяє за сформованими на етапі машинного навчання вирішальними правилами побудувати електронну карту місцевості із позначеними на ній зонами інтересу.

Посилання

Kussul N., Il’in N., Skakun S., Lavrenjuk A. Ocenka sostojanija rastitel’nosti i prognozirovanie ozimych kultur Ukrainy po sputnikovym dannym [Assessment of vegetation condition and prediction the productivity of winter crops in Ukraine using satellite data]. – Kiev, State Space Agency of Ukraine Publ., 2005. – 25 p.

Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G. Pattern Classification : second ed. New York, John Wiley Publ., 2001. 738 p.

Dovbysh A. S. Osnovy proektuvannya intelektual'nykh system [Basics of designing intelligent systems: schoolbook]. Sumy, SumDU Publ., 2009. – 171 p.

Dovbysh A. S. Intelektual'ni informatsiyni tekhnolohiyi v elektronnomu navchanni [Intelligent information systems in training]. Sumy, SumDU Publ., 2013. – 172 p.

Izobrazhenie ajerofotos#emki [Image of aerial photography]. Available at: https://www.google.com.ua/search?q=%D0%B8%D0%B7%D0%B E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0 %B8%D0%B5+%D0%B0%D1%8D%D1%80%D0%BE%D1%84% D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%8A%D0%B5%D0%B C%D0%BA%D0%B8&espv=2&biw=1366&bih=662&tbm=isch&t bo=u&source=univ&sa=X&ved=0ahUKEwit8Y7g9TQAhVCDZoK HZPPBZcQsAQIGw&dpr=1#imgrc=lztQ1BHim75MsM%3A (accessed 14.05.2017).

##submission.downloads##

Як цитувати

Куценко, О. С., Кащеєв, Л. Б., & Мироненко, М. І. (2017). Геоінформаційна система ідентифікації кадрів при реконструюванні місцевості. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (28), 34–40. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.05

Номер

№ 28 (2017)

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).