ІНФОРМАЦІЙНА ПІДТРИМКА АНАЛІЗУ НАВИЧОК ТА ЗДІБНОСТЕЙ КОНТИНГЕНТУ СТУДЕНТІВ ВИЩОГО НАВЧАЛЬНОГО ЗАКЛАДУ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-0023.2018.44.13Ключові слова:
вибір альтернатив, нечітка логіка, автоматизована інформаційна система, нечіткий висновок, нечіткі судження, агрегування альтернативАнотація
У даній роботі розглянуто застосування методу нечіткого логічного висновку для підтримки прийняття рішень в задачах аналізу навичок та здібностей контингенту студентів виходячи з вимог потенційних роботодавців, з метою зменшення часу на первинну обробку інформації щодо потенційних кандидатів на вакантну посаду. Під час аналізу результатів оцінки компетентності студентів ВНЗ виникає певна ступінь нечіткості. У сучасній практиці нечітка логіка застосовується у багатьох різних методах оцінки, у тому числі анкетування, інтерв’ю, тестування, описовий метод, метод класифікації, парне порівняння, рейтинговий метод, ділові ігри моделі компетентності тощо. Кожен з методів має свої переваги та недоліки, але ефективні вони тільки в складі єдиної системи управління персоналом. Як метод для реалізації системного підходу до оцінки контингенту студентів запропоновано використовувати нечітку логіку, математичний апарат, який дозволяє побудувати модель об’єкту, засновану на нечітких розсудах і правилах. Використання нечіткої логіки, математичний апарат якої дозволяє побудувати модель об'єкта, що ґрунтується на нечітких міркуваннях і правилах. Найважливіша умова створення такої моделі полягає в тому, щоб перевести нечіткі, якісні оцінки, що застосовуються людиною, на мову математики, яка буде зрозуміла обчислювальній машині. Найбільш використовуваними є нечіткі висновки за допомогою способів Мамдані та Сугено. У нечіткому висновку типу Мамдані значення вихідної змінної задаються нечіткими термами, у висновку типу Сугено – як лінійна комбінація вхідних змінних. Дослідження в сфері застосування нечіткої логіки в соціоекономічних системах дозволяють говорити про можливість її використання для оцінки компетенцій студентів вищих навчальних закладів.Посилання
Andreichikov A. B., Andreichikova O. N. Analiz, sintez, planirovanie resheniy v ekonomike [Analysis, synthesis, planning decisions in the economy]. Moscow: Finansy i statistika Publ., 2000. 368 p.
Kovalenko I. I., Farionov T. A., Prikhodko S. B. Metodyi prinyatiya resheniy [Decision-making methods]. Nikolaev: NUK Publ., 2009. 180 p.
Krap N. P., Yuzevich V. M. UpravlInnya rozvitkom skladnih sistemeniy [Managing the development of folding systems]. Lviv: Pront200 Publ., 2012. 132 p.
Bellman R. E., Zadeh L. A. Decision making in a fuzzy environment, Management Science, 1970. pp. 141–164.
Kibanov A. Ya., Upravlenie personalom organizatsii [Organization Personnel Management]. Moscow: Infra-M Publ., 2010. 638 p.
Ivanova S. V. Iskusstvo podbora personala. Kak otsenit cheloveka za chas [The art of recruitment. How to evaluate a person in an hour]. Moscow: Alpina Publishers Publ., 2011. 230 p.
Magura M. I., Kurbatova M. B Sovremennyie personal-tehnologii. [Modern personnel technologies]. Moscow: Upravlenie personalom Publ., 2003. 384 p.
Piegat A. Fuzzy Modeling and control. Szczecin: Springer, 2001. 772 p.
Kruglov V. V., Dli M. I., Golubov R. Yu. Nechetkaya logika i iskusstvennyie neyronnyie seti [Fuzzy logic and artificial neural networks]. Moscow: Fizmatlit Publ., 2001. 347 p.
Kulik R. V. Primenenie printsipov nechetkoy logiki v metodologii BSC [Application of Fuzzy Logic Principles in the Methodology of BSC]. Jekonomicheskie nauki, 2009, no. 7 (56), pp. 322–325
Borisovand A. N., Krumbergand O. A., Fedorov I. P. Prinyatie resheniy na osnove nechetkih modeley [DecisionMakingBasedonFuzzyModels], Riga: Zinatne Publ., 1990. 184 p.
Zeng J., Liu Z. Q. Type-2 fuzzy sets for handling uncertainty in pattern recognition. Proc. «FUZZ-IEEE». Vancouver, 2006. P. 6597–6602.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїАвтори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).