МЕТОДИ СТОХАСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПОЛІВ

Автор(и)

  • Oleg Vladimirovych Tonica Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2019.02.06

Ключові слова:

фізико-механічне поле, крайова задача, теорія R функцій, нечітка логіка, нечіткість, допуск, розв’язок

Анотація

Пропонуються конструктивні методи та алгоритми стохастичного моделювання фізико-механічних полів на основі теорії R‑функцій та нечіткої логіки, які дозволяють враховувати технічні та технологічні допуски на геометричну та фізичну інформацію, погрішності вимірів, помилки заокруглення, та на основі аналізу їх комплексного впливу на розв’язок робити експертний висновок. При розв'язанні крайових задач математичної фізики та створенні систем дослідження полів різної фізичної природи важливо враховувати технічні та технологічні допуски на геометричну та фізичну інформацію, погрішності виміру фізичних величин та похибки округлення. У зв’язку з цим виникає необхідність розвитку систем розрахунку полів з метою отримання допусків на розв’язок та подальшого експертного висновку. 

Обчислювання в існуючих системах розрахунку полів, як правило, мають детермінований характер, а тим часом реальні процеси у певній мірі є стохастичними, містять в собі деяку нечіткість. Для того, щоб врахувати цю нечіткість, доцільно так перетворити існуючу схему дослідження фізичних полів, щоб в результаті багатоваріантного обчислення отримати більш точний «нечіткий» розв’язок, який буде ближче до реальності. Потрібно ввести в схему рішення урахування допусків, тобто джерел нечіткості, що найбільш сильно впливають на результуючий розв’язок. Практика свідчить, що таких джерел, як правило, три: допуски моделі, помилки методу та помилки округлення. Необхідно встановити вплив на розв’язок варіювання цих величин в межах допусків та дослідити можливості побудови допусків на цей розв’язок.

Досліджено зв'язок теорії R‑функцій та нечіткої логіки. Доведено, що при необхідному узагальненні законів протиріччя та виключення третього множина функцій нечіткої логіки співпадає з множиною умовних R‑функцій. Показано, що функції алгебри логіки є супровідними для умовних R‑функцій та множина умовних R‑функцій є функціонально замкненою.

На основі результатів досліджень в теорії R‑функцій та нечіткій логіці розроблені методи та алгоритми моделювання нечітких областей складної форми. Розроблені нечіткі моделі поля та структури нечітких  розв'язків, запропонована методика їх реалізації.

Біографія автора

Oleg Vladimirovych Tonica, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

доцент кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних

Посилання

Rvachev V. L. Teorija R funkcij i nekotorye ee prilozhenija [Theory of R functions and some of its applications]. Kiev: Nauk. dumka Publ., 1982. 550 p.

Rvachev V. L., Shevchenko A. N. Problemno orientirovannye jazyki i sistemy dlja inzhenernyh raschetov [Problem-oriented languages and systems for engineering calculations]. Kiev: Tehnika Publ., 1988. 199 p.

Shevchenko A. N., Tonica O. V. Modelirovanie fizicheskih polej s ispol'zovaniem teorii R funkcij i nechetkoj logiki [Modeling physical fields using the theory of R functions and fuzzy logic.]. Metody optimizacii tehnicheskih i informacionnyh sistem: Sb. nauch. tr. Kiev, NAS of Ukraine. VM Glushkov Institute of Cybernetics Publ., 1995, no. 1, pp. 64–67.

Shevchenko A. N., Tonica O. V. Modelirovanie geometricheskih ob#ektov v sistemah analiza fizicheskih polej [Modeling geometric objects in physical field analysis systems]. Problemy bioniki. Kharkov: NURE Publ., 1998, no. 49, pp. 130–134.

Tonica O. V. Razrabotka struktur reshenija nechjotkih kraevyh zadach [Development of structures for solving fuzzy boundary value problems]. Materialy s'omoyi mizhnarodnoyi naukovo praktychnoyi internet konferentsiyi «Prostir i chas suchasnoyi nauky». Chastyna 4 [Proceedings of the Seventh International Scientific and Practical Internet Conference "Space and Time of Modern Science". Part 4]. Kiev: Meganom Publ., 2011, pp. 28–30.

Maksimenko Shejko K. V., Shejko T. I. R funkcii v matematicheskom modelirovanii geometricheskih ob#ektov, obladajushhih simmetriej [R functions in mathematical modeling of geometric objects with symmetry]. Kibernetika i sistemnyj analiz. Kiev: NAS of Ukraine. VM Glushkov Institute of Cybernetics Publ., 2008, vol. 44, no. 6, pp. 75–82.

Sheyko Tatyana I., Maksymenko Sheiko Kyrylo V., Morozova Anna I. Screw type symmetry in machine components and design at implementation on a 3D printer. Journal of Mechanic Engineering, 2019, vol. 22, no. 1, pp. 60–66.

Maksymenko Sheiko K. V., Litvinova Yu. S., Sheyko T. I., Sheyko T. I. Mathematical simulation of heat transfer during fluid flow for a fuel element with a polyzonal finned shell. Journal of Mechanic Engineering, 2017, vol. 20, no. 4, pp. 58–63.

Sheyko T. I., Maksymenko Sheiko K. V., Litvinova Yu. S., Lisin D. A. R functions and chevron surfaces in mechanical engineering. Journal of Mechanic Engineering, 2017, vol. 20, no. 2, pp. 54–60.

Litvinova Yu. S., Maksymenko Sheiko K. V., Sheyko T. I. Analytical identification of three dimensional geometric object according to the information about the shape of their sections. Journal of Mechanic Engineering, 2017, vol. 20, no. 1, pp. 45–51.

Maksimenko Sheyko K. V., Sheyko T. I. Mathematical Modeling of the Thermal Modes of Electronic Boards With Sources Located According to the Scheme of Sierpinski Carpet. Journal of Mathematical Sciences, 2013, vol. 194, issue 3, pp 330–339.

Maksymenko Sheyko K. V., Sheyko T. I. Mathematical modeling of geometric fractals using R-functions. Cybernetics and Systems Analysis, 2012, vol. 48, issue 4, pp 614–620

##submission.downloads##

Як цитувати

Tonica, O. V. (2019). МЕТОДИ СТОХАСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПОЛІВ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (2), 34–39. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2019.02.06

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ І КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ