Численная реализация математических моделей задач комбинаторной оптимизации в АПК

Authors

  • С Н Коваленко
  • С В Коваленко
  • А В Левкин

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Предложен подход к оценке зависимости временных затрат на реализацию математической модели от размерности задачи комбинаторной оптимизации с ограничениями на элементы комбинаторных множеств. Это дает возможность определить границы применимости метода полного перебора для отыскания глобального экстремума таких задач. Определение глобального экстремума необходимо для дальнейшей оценки эффективности методов поисковой оптимизации.

References

Стоян Ю. Г., Соколовский В. З. Решение некоторых много-экстремальных задач методом сужающихся окрестностей. – К.: Наукова думка. – 1980. – 208 с.

Стоян Ю. Г., Путятин В. П. Оптимизация технических систем с источниками физических полей. – К.: Наукова думка. – 1988. – 192 с.

Коваленко С. Н. Задачи комбинаторной оптимизации агроэкосистемы севообороты – технологии – машины – экология / С. Н. Коваленко // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2007. – № 4/5(28). – С. 20–24.

Коваленко С. Н. Модели задач комбинаторной оптимизации для принятия решений в АПК / В. П. Путятин, С. Н. Коваленко // Системи обробки інформації. – 2007. – Вип. 2 (60). – С. 71–75.

Раскин Л. Г., Карпенко В. В. Рациональное распределение посевной площади при возделывании сельскохозяйственных культур в условиях риска. // Вестник НТУ «ХПИ». Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков: НТУ «ХПИ». – 2004. – № 36. – С. 27 – 32.

How to Cite

Коваленко, С. Н., Коваленко, С. В., & Левкин, А. В. (2017). Численная реализация математических моделей задач комбинаторной оптимизации в АПК. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (4), 190–194. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY