Метризация пространства решений задачи раскраски графа

Authors

  • Олег Николаевич Малых
  • Ю Д Огиенко

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В статье предлагается осуществить поиск хроматического числа графа методом случайного поиска с локальной оптимизацией. Для этого предлагается произвести метризацию пространства решений задачи раскраски графа. Так же рассматриваются пути решения данной задачи и проблемы, возникающие в процессе решения.

References

Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством / Под ред. Н.П. Бусленко. – М. : Статистика, 1973. -368с.

Пономаренко В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по по последовательно применяемым критериям. – М. : Сов. радио, 1975. – 192 с.

Каспшицкая М.Ф., Сергиенко И.В., Хмельченко В.И. Об одном подходе к решению задач размещения. – Кибернетика, 1974, №5, с. 51-60.

Downloads

How to Cite

Малых, О. Н., & Огиенко, Ю. Д. (2017). Метризация пространства решений задачи раскраски графа. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (26), 194–198. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 26 (2008)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2017 Bulletin of NTU “Kharkiv Polytechnic Institute”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).