Method of automatic extraction of paradigmatic relations between the concepts of a glossary

Authors

  • Светлана Валентиновна Петрасова National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv, Ukraine
  • Зоя Анатольевна Кочуева National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv, Ukraine
  • Нина Феликсовна Хайрова National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

In this article, the method of the automatic identification of semantic paradigmatic relations between concepts of the glossary has been considered. Patterns of lexical sets have been used for the identification of concepts’ relations of belonging to the class, hypernymy, hyponymy and myronymy. A measure of the semantic proximity has been determined for the identification of the semantic equivalence. The developed software implementation has been described and the quality indexes experimentally determined have been produced.

Author Biographies

Светлана Валентиновна Петрасова, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv

Ааспирант кафедры интеллектуальных компьютерных систем НТУ «ХПИ»

Зоя Анатольевна Кочуева, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv

Старший преподаватель кафедры интеллектуальных компьютерных систем НТУ «ХПИ»

Нина Феликсовна Хайрова, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"; Kharkiv

Профессор кафедры интеллектуальных компьютерных систем НТУ «ХПИ»

References

Маннинг К. Д. Введение в информационный поиск / К. Д. Маннинг, П. Рагхаван, Х. Шютце; пер. с англ. – М. : ООО "И.Д.Вильямс", 2011. – 528 с.

Саломатина Н. В. О возможностях автоматизации выявления связей между терминами предметной области (на примере катализа) / Н. В. Саломатина, В. Д. Гусев, Л. Ю. Ильина [и др.] // Труды междунар. конф. «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (Диалог-2010). – М. : Наука, 2010. – С. 430–436.

Hasegawa T. Discovering relations among named entities from large corpora / T. Hasegawa, S. Sekine, R. Grishman // In Proc. of ACL, 2004.

Bunescu R. Learning to extract relations from the web using minimal supervision / R. Bunescu, R. Mooney // In Proc. of ACL, 2007.

Culotta A. Integrating probabilistic extraction models and data mining to discover relations and patterns in text / A. Culotta, A. McCallum, J. Betz // In Procs of HLT/NAACL, 2006. – p. 296–303.

Мисуно И.С. Векторные и распределенные представления, отражающие меру семантической связи слов / И. С. Мисуно, Д. А. Рачковский, С. В. Слипченко // Математические машины и системы. – 2005. – № 3. – С. 50–66.

Митрофанова О. А. Семантические расстояния: проблемы и перспективы / О. А. Митрофанова // Материалы ХХХIV междунар. филолог. конф. Вып. 21. Секция прикладной и математической лингвистики. – СПбГУ, 2005.

Kleinberg J. Authoritative sources in a hyperlinked environment / J. Kleinberg // Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1999.

Федорченко Л. А. Метод автоматизированного построения семантической сети терминов учебной дисциплины / Л. А. Федорченко, Н. Ф. Хайрова, А. И. Довнарь [и др.] // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. – 2011. – № 4 (52). – С. 1–7.

Microsoft Computer Dictionary / [edited by Alex Blanton]. – 5-th Ed. – Microsoft Press, 2012. – 656 p.

Published

2013-11-22

How to Cite

Петрасова, С. В., Кочуева, З. А., & Хайрова, Н. Ф. (2013). Method of automatic extraction of paradigmatic relations between the concepts of a glossary. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (62), 118–124. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY