Модифицированный алгоритм построения многомерной полиномиальной регрессии по избыточному описанию

Authors

  • А. А. Павлов НТУУ "КПИ", Ukraine
  • А. В. Чеховский

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В статье приводится эффективный алгоритм восстановления многомерной полиномиальной регрессии по избыточному описанию не приводящий к последовательному накоплению ошибок.

Author Biographies

А. А. Павлов, НТУУ "КПИ"

д-р техн. наук, проф., декан факультета информатики и вычислительной техники НТУУ «КПИ»

А. В. Чеховский

студент НТУУ «КПИ»

References

Згуровский М. З. Принятие решений в сетевых системах с ограниченными ресурсами: Монография / М. З. Згуровский, А. А. Павлов // К. : Наукова думка, 2010. – 574 с.

Downloads

Published

2012-05-25

How to Cite

Павлов, А. А., & Чеховский, А. В. (2012). Модифицированный алгоритм построения многомерной полиномиальной регрессии по избыточному описанию. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (29), 50–53. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 29 (2012)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2015 Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).