Компрессирование описания визуальных объектов путем фильтрации его компонент по критерию стабильности

Н. В. Власенко, А. С. Канунников, С. В. Машталир

Анотація


Исследуются пути сжатия пространства структурных признаков изображений с использованием критерия стабильности их значений на обучающем множестве геометрических преобразований. Сжатое описание формируется на основе вычисленного подмножества стабильных точек. Результаты экспериментов по классификации изображений на основе предложенных методов подтверждают их высокую эффективность.

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.

Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; под ред. С. А. Айвазяна. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.

Гаганов В. Инвариантные алгоритмы сопоставления точечных особенностей на изображениях [Электронный ресурс] / В. Гаганов. – Режим доступа: http://cgm.computergraphics.ru/issues/issue17/invariant_features.

Петровский А. Б. Снижение размерности признакового пространства в задачах многокритериальной классификации / А. Б. Петровский, Г. В. Ройзензон // Decision Making and Business Intelligence Strategies and Technique. – Ed. by K. Markov, K. Ivanova, I. Mitov. – No. 3. – Sofia: FOI ITHEA. – 2008. – P. 81–86.

Власенко Н. В. Анализ кортежей наиболее значимых соответствий между описаниями объектов в задачах метрического распознавания / Н. В. Власенко, В. П. Машталир // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2012. – Т. 14, № 3. – С. 20–32.

Duda R. O. Pattern classification / Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G. – 2 ed., Wiley, 2000. – 738 p.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.