Перспективы применения генетических алгоритмов для оптимизации следящего привода и систем управления паровой турбиной АЭС

Authors

  • Сейед Моджтаба Джафари Хенджани
  • В. П. Северин

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В статье представлены модификации генетических алгоритмов в качестве прямых методов глобальной оптимизации для оптимизации векторных целевых функций. Разработана и оптимизирована математическая модель для следящего привода паровой турбины в пространстве состояний с трема датчиками. Разработаны модели автоматизированных систем управления частотой вращения ротора паровой турбины в пространстве состояний с различными стандартными и интеллектуальными регуляторами. Параметры регуляторов оптимизированы для систем стабилизации частоты вращения.

Author Biographies

Сейед Моджтаба Джафари Хенджани

аспирант НТУ "ХПИ"

В. П. Северин

д-р техн. наук, профессор НТУ "ХПИ"

References

Фрагин М. С. Регулирование и маслоснабжение паровых турбин: настоящее и ближайшие перспективы. – СПб.: Энерготех, 2005. – 248 с.

Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – М.: Мир, 1993. – 12 с.

Nelder J. A., Mead R. A simplex method for function minimization, computer journal. – 1964. № 7, P. 308-313.

Сабанин В. Р., Смирнов Н. И., Репин А. И. Оптимизация настроечных параметров регулирующих устройств в АСР// Сборник трудов конференции Control 2003. – МЭИ, 2003. c 144-148.

Goldberg D. E. Genetic algorithms in search optimizations and machine learning. addison.wesly. – 1989.

Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности // Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. Харьков, Основа, 1997. 112 с.

Кириллов И. И. Автоматическое регулирование паровых турбин и газотурбинных установок. Л.: Машиностроение, 1988. 447 с.

Трояновский Б. М. Паровые турбины. успехи, нерешенные проблемы // Теплоэнергетика. – 1983. № 1. С. 6-11.

Северин В. П. Моделі і методи оптимізації показників якості систем автоматичного управління енергоблоку атомної електростанції: Автореф. дис... д-ра техн. наук: 05.13.07 / НТУ «ХПІ». Харків, 2007. 36 с.

Федянина К. Б., Кучер Е. А., Северин В. П. Оптимизация следящего привода и систем управления паровой турбиной с использованием генетических алгоритмов // Техн. електродинаміка. Тематичний випуск «Силова електроніка та енергоефективність». – 2009. – Ч. 5. – С. 86–91.

Джафари Хенджани Сейед Моджтаба, Северин В. П., Чернай В. Ф. Перспективы применения генетических алгоритмов для синтеза интеллектуальных систем управления энергоблока атомной электростанции // Техн. електродинаміка. Тематичний випуск «Силова електроніка та енергоефективність». – 2009. – Ч. 5. – С. 92–97.

Downloads

Published

2009-12-25

How to Cite

Джафари Хенджани, С. М., & Северин, В. П. (2009). Перспективы применения генетических алгоритмов для оптимизации следящего привода и систем управления паровой турбиной АЭС. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (9), 63–72. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 9 (2010)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2015 Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).