Синтез нейросетевых подходов управления сложными динамическими процессами в сахарном производстве

Authors

  • Сергей Алексеевич Ляшенко Харьковский национальный технический университет сельского хозяйства им. П. Василенко, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В работе были рассмотрены вопросы управления сложными динамическими процессами, имеющими место в сахарном производстве. Сделан анализ существующих методов управления, а также сделан анализ управления процессами в сахарном производстве на основе применяемых нейронных сетей. Детально проанализированы различные подходы в системе нейроуправления технологическими процессами в сахарном производстве. Полученные алгоритмы, в соответствии с критериями качества управления, позволяют учитывать изменение входных и выходных сигналов в системе управления процессами.

Author Biography

Сергей Алексеевич Ляшенко, Харьковский национальный технический университет сельского хозяйства им. П. Василенко

к.т.н., доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности »

References

Белоусов В. Ю. Стратегия автоматизации производства сахара / В. Ю. Белоусов, А. Ф. Литвинов, О. А. Потапов [и др.]. // Сахар. – 2002. – № 1. – С. 40–42.

Яковлев О. Системы автоматизации технологических процессов сахарного производства / О. Яковлев, С. Танцюра, А. Войтюк [и др.] // Пищевая промышленность. – 2000. – № 1. – С. 44–53.

Ляшенко С. А. Концепции повышения эффективности АСУТП при производстве сахара в Украине / С. А. Ляшенко, А. С. Ляшенко, И. С. Беляева // Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства імені Петра Василенка. – 2008. – Вип. 74. – С. 54–63.

Бодянский Е.В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение / В. Е. Бодянский, О. Г. Руденко. – Харьков : ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 372 с.

Published

2014-12-22

How to Cite

Ляшенко, С. А. (2014). Синтез нейросетевых подходов управления сложными динамическими процессами в сахарном производстве. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (61(1103), 30–39. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY