ПОКАЗАТЕЛИ СТЕПЕНИ СВЯЗИ МЕЖДУ НОМИНАЛЬНЫМИ ПРИЗНАКАМИ

Authors

  • Ольга Николаевна Безменова Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», Ukraine
  • Игорь Петрович Гамаюн Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», Ukraine
  • Николай Иванович Безменов Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Рассматривается проблема оценивания степени связи между параметрами, измеряемыми в шкале наименований. Предложены показатели степени связи, основанные на максимизации вероятности правильного предсказания значения одного параметра по значению другого. Построены показатели, ориентированные на линейную зависимость от вероятностей отдельных значений, а также показатели с эллиптической зависимостью. На основе предложенных показателей сформированы коэффициенты связи. Получены оценки предложенных показателей степени связи, базирующиеся на принципе максимального правдоподобия. Сделаны выводы о возможности использования предложенных показателей степени связи при решении задач группировки параметров и классификации объектов.

Author Biographies

Ольга Николаевна Безменова, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»

Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», аспирантка кафедры программной инженерии и информационных технологий управления

Игорь Петрович Гамаюн, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»

доктор технических наук, профессор, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», декан факультета информатики и управления, профессор кафедры программной инженерии и информационных технологий управления

Николай Иванович Безменов, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»

кандидат технических наук, доцент, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», профессор кафедры системного анализа и управления

References

Сокал Р. Р. Кластер–анализ и классификация: предпосылки и основные направления / Р. Р. Сокал // Классификация и кластер / ред. Дж. Вэн Райзин; перевод с англ. П. П. Кольцова; под ред. Ю. И. Журавлева. – М. : Мир, 1980. – С. 7–19.

Кендалл М. Дж. Статистические выводы и связи : пер. с англ. / М. Дж. Кендалл, А. Стюарт / пер. Л. И. Гальчук, А. Т. Терёхин; ред. А. Н. Колмогоров. – М. : Наука, 1973. – 899 с.

Елисеева И. И. Статистические методы измерения связей / И. И. Елисеева. – Л. : Изд во Ленингр. гос. ун-та, 1982. – 136 с.

Елисеева И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И. И. Елисеева, В. О. Рукавишников. – М. : Статистка, 1977. – 144 с.

Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1969. – 576 с.

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения : в 2 т. : пер. с англ. / В. Феллер / пер. Ю. В. Прохоров. – М. : Мир, 1984. – Т. 1. – 528 с.

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 2003. – 479 с.

Downloads

Published

2015-12-05

How to Cite

Безменова, О. Н., Гамаюн, И. П., & Безменов, Н. И. (2015). ПОКАЗАТЕЛИ СТЕПЕНИ СВЯЗИ МЕЖДУ НОМИНАЛЬНЫМИ ПРИЗНАКАМИ. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (58), 18–24. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 58 (2015)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).