Формування показників схожості між об’єктами, що характеризуються параметрами вимірюваними в різних шкалах виміру

Authors

  • Ігор Петрович Гамаюн
  • О М Безменова

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Як складова частина задачі кластеризації (класифікації об'єктів) розв'язується задача оцінювання ступеня подібності об'єктів, що описуються ознаками, вимірюваними в різних шкалах, а саме, у шкалі найменувань (номінальні ознаки) і в кількісній шкалі. Запропоновано коефіцієнт ступеня подібності об'єктів, описуваних номінальними ознаками. За наявності ознак, що відносяться до різних шкал, пропонується використовувати розроблений у статті комбінований коефіцієнт ступеня схожості. Зроблено висновки про властивості запропонованих показників ступеня схожості.

References

Hartigan J. A. Clustering Algorithms / J. A. Hartigan. – New York : Wiley, 1975. – 351 p.

Jyoti Soni, Ujma Ansari, Dipesh Sharma, Sunita Soni. Predictive Data Mining for Medical Diagnosis: An Overview of Heart Disease Prediction / Soni Jyoti, Ansari Ujma, Dipesh, Sharma, Soni Sunita // International Journal of Computer Applications. – Volume 17. – No. 8, March 2011.

Елисеева И. И. Статистические методы измерения связей / И. И. Елисеева. – Л. : Изд-во Ленингр. гос. ун-та, 1982. – 136 с.

Елисеева И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И. И. Елисеева, В. О. Рукавишников. – М. : Статистка, 1977. – 144 с.

Downloads

How to Cite

Гамаюн, І. П., & Безменова, О. М. (2017). Формування показників схожості між об’єктами, що характеризуються параметрами вимірюваними в різних шкалах виміру. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (55), 88–91. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 55 (2014)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).