Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент с ограничениями

Authors

  • А А Павлов
  • А В Чеховский

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Обосновывается возможность сведения задачи построения многомерной полиномиальной регрессии к последовательности одномерных регрессионных задач в условиях ограниченного активного эксперимента и решению соответствующих систем алгебраических уравнений с постоянными коэффициентами.

References

Павлов А.А., Чеховский А.В. Сведение задачи построения многомерной регрессии к последовательности одномерных задач // Вісник НТУУ «КПІ» Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – 2008 р. - №48.

Павлов А.А., Чеховский А.В. Построение многомерной полиномиальной регрессии (активный эксперимент). // Системні дослідження та інформаційні технології, Інститут прикладного системного аналізу НАН України та Міносвіти і науки України, №1 2009 р. (в печати).

Д. Худсон. Статистика для физиков. Москва, Мир, 1970.

Радченко С.Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей: Монография – К.: ПП «Санспарель», 2005. – 504 с.

Downloads

How to Cite

Павлов, А. А., & Чеховский, А. В. (2017). Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент с ограничениями. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (4), 174–185. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 4 (2009)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2017 Bulletin of NTU “Kharkiv Polytechnic Institute”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).