Рекуррентная идентификация нелинейных динамических систем на основе метода опорных векторов

Authors

  • Вячеслав Александрович Колбасин

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В статье предлагается итерационный метод идентификации нелинейно динамической системы. Для построения модели системы используется метод опорных векторов. Для итеративного вычисления матрицы Грамма используются прямые и обратные формулы Гревиля.

References

Cristianini N., Shawe-Tailor J. An Introduction to Support Vector Machines. Cambridge, Univ. Press, 2000. - 320 p.

Гринберг Г. Л., Любчик Л. М. Идентификация и прогнозирование финансовых временных рядов на основе метода опорных векторов.– Вестник НТУ «ХПИ». Сб. научных трудов. Тем. вып. «Системный анализ, управление и информационные технологии». – Харьков: НТУ «ХПИ».– 2003.– № 18.– С. 29-32.

Кириченко Н., Донченко В. Гиперплоскости в «множествах и расстояниях соответствия»: кластеризация. - International Book Series “Information Science and Computing”.– 2008.– № 2.– С. 25–36.

Downloads

How to Cite

Колбасин, В. А. (2017). Рекуррентная идентификация нелинейных динамических систем на основе метода опорных векторов. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (4), 149–154. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 4 (2009)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2017 Bulletin of NTU “Kharkiv Polytechnic Institute”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).