Исследование качества компрессии данных с помощью искусственных нейронных сетей

Автор(и)

  • Юрий Иванович Дорофеев
  • А А Глухова

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Анотація

Рассматривается решение задачи компрессии и восстановления дискретной информации с помощью искусственных нейронных сетей. Анализируется влияние размера и параметров нейронной сети на величину ошибки декодирования данных.

Посилання

Ватолин Д.К., Ратушняк А.А. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений.– М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.– 384 с.

Хаффмен Д.А. Метод построения кодов с минимальной избыточностью: Пер. с англ. // Кибернетический сборник.– М.: ИЛ, 1961.– Вып. 3.– С. 79–87.

Ziv J., Lempel A. Compression of Individual Sequences via VariableRate Coding // IEEE Trans. Inform. Theory.– 1978.– Vol. 24, N5.– P. 530–536.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс.: Пер. с англ.– М.: Издательский дом ″Вильямс″, 2006.– 1104 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Дорофеев, Ю. И., & Глухова, А. А. (2017). Исследование качества компрессии данных с помощью искусственных нейронных сетей. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (26), 8–12. https://doi.org/10.20998/%x

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ