Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Розглядаються процес імітаційного моделювання як один з основних засобів для вивчення динаміки функціонування реальних систем, зокрема, складних. Система може бути представлена сукупністю компонент. Функціонування компонента представляється реалізацією множини функціональних дій, які представляються відповідними активностями у вигляді пари: алгоритм виконання функціональної дії – тривалість виконання. Проблема відображення в ІМ одночасного або паралельного характеру функціонування всіх компонентів складної системи вирішується введенням модельного або системного часу. Основними методами введення модельного часу є метод фіксованого кроку та метод змінного кроку. В методі фіксованого кроку важливою проблемою є вибір величини інтервалу зміни модельного часу. Існуючі рекомендації для вибору величини інтервалу зміни модельного часу мають якісний характер і їх використання дозволяє підвищити точність моделювання, але при цьому зростають витрати ресурсу часу комп’ютера. Запропоновано при виборі величини інтервалу зміни модельного часу використовувати кількісні оцінки значень критеріїв якості – точність і витрати ресурсу часу комп’ютера. Узагальнений критерій представляється зваженою сумою перетворень локальних критеріїв. Значення коефіцієнтів, на які множаться відповідні перетворення, висловлюють переваги особи, що приймає рішення, локальним критеріям оптимальності. Наводиться геометрична інтерпретація процесу визначення компромісної альтернативи на множині ефективних альтернатив для різних випадків важливості локальних критеріїв. Ці оцінки дозволяють обґрунтувати характер зміни критеріїв якості для різних варіантів значень інтервалу зміни модельного часу та використовувати їх для вибору компромісного варіанту серед ефективних шляхом мінімізації узагальненого критерію. Вибір компромісного значення інтервалу зміни модельного часу реалізується в управляючій програмі моделювання.

складна система; імітаційне моделювання; імітаційні моделі; модельний час; методи; компромісний вибір

Shennon R. Imitacionoe modelirovanie sistem – iskysstvo i nayka [Systems Simulation - Art and Science]. Moscow, Mir Publ., 1978. 352 p.

Maxcimey I. V. Imitacionoe modelirovanie na EVM [Computer simulation]. Moscow, Radio i cvayz Publ., 1988. 232 p.

Litvinov V. V., Maraynovich T. P. Metodu poctroeniya imitacionnuh sistem [Methods of constructing imitation systems]. Kiev, Naykova dymka Publ., 1991. 120 p.

Gyltyaev O. K. Imitacionoe modelirovanie v srede Windows: prakticheskoe pocobie [Windows Simulation: A Practical Guide]. St. Petersburg, Koronaprint Publ., 1999. 288 p.

Tomashevcki V. M., Jdanova O. G. Imitacionoe modelirovanie v srede GPPS[Simulation modeling in the GPPS environment.]. Moscow: Bestceller Publ., 2003. 416 p.

Kicileyva M. V. Imitacionoe modelirovanie v srede AnyLogic: Uchebno-metodicheskoe pocobie [Simulation modeling in the AnyLogic environment: Educational-methodological guide]. Ekaterinburg, UGTU – UPI Publ., 2009. 88 p.

Gamauyn I. P., Cherednichenko O. Y. Modeluyvannuy sistem: navchalni pocibnik dlay stydentiv cpecialnocti "Programna injneriay", "Kompuytrni nauki" [System model: a basic guide for students of specialties "Programming Engineering", "Computers of Science"]. Kharkiv: Fact Publ., 2015. 228 p.

Gamauyn I. P Imitacionoe modelirovanie procesov cborki [Simulationofassemblyprocesses]. Electronicmodeling. 2000, issue4, pp. 100–106.

Gamauyn I. P. Razrabotka imitazionyh modeley na osnove setey Petri: utchebnoe posobie [Development of simulation models based on Petri nets: a tutorial]. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2002. 143 p.

Gamauyn I. P Opredelenie kompromisnoy alternativy v odnoy zadatche strukturnogo synteza [Determination of acompromis ealternativei none problemo fstructurasynthesis]. Opetechnologies. Kharkiv, NAU "KhAI" Publ.,2001, issue 10, pp. 3–10.

MyhalevichV. S., VolkovychV. L. Vychislitelnye metody issledovaniai proektirovnia slozhnyh system [Computational methods of research anddesign of complex systems]. Moscow, Nauka Publ., 1982. 288 p.

Gamauyn I. P., Ymshanov I.S. Mnogokryterialnaya optimizatsia na mnozhestvetehnologicheskih shem sborki [Mnogokriterialnaya optimization on aplurality of technological assemblys chemes]. Eastern European Journal of Advanced Technologies. 2003, issue 4, pp. 27–30.