ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСУ В УМОВАХ НЕЧІТКИХ ВИХІДНИХ ДАНИХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2022.01.02

Ключові слова:

задача раціонального розподілу обмеженого ресурсу, нечіткий опис критерію, математична модель та метод розв’язання

Анотація

Розглянуто задачу розподілу ресурсу за декількома напрямками його витрачання для випадку, коли параметри критерію ефективності розподілу є нечіткими числами із заданими функціями належності. Мета дослідження – розробка математичних моделей та методів розв’язання задачі розподілу ресурсу для практично найважливіших критеріїв з урахуванням нечіткості числових значень їх параметрів. Проведено аналіз відомого підходу до розв’язання задачі та виявлено основні його недоліки, що мотивують продовження досліджень. Запропоновано метод розв’язання поставленої задачі, обчислювальна реалізація якого містить три етапи. На першому етапі з використанням функцій належності нечітких параметрів задачі формується функція належності критерію. Отримувана при цьому функція на другому етапі апроксимується з використанням чотирьохпараметричного розподілу. Важлива перевага цього розподілу полягає у можливості шляхом варіації числових значень його параметрів у широкому діапазоні змінювати математичне очікування, дисперсію і асиметрію величин, що задаються цим розподілом, забезпечуючи високу якість апроксимації. Отже визначається критерій ефективності задачі. На третьому етапі формулюється математична модель оптимізаційної задачі розподілу обмеженого ресурсу. Розглянуто такі три варіанти побудови критерію оптимальності: максимізація критерію за максимально можливого значення його функції належності; максимізація критерію за умови, що значення його функції належності не нижче заданого; максимізація критерію за умови, що значення функції належності кожного його доданка буде не нижче заданого. Кожна з задач, що при цьому є стандартною задачею математичного програмування і розв’язується відомими методами. Обговорюється можливий напрямок подальших досліджень з метою підвищення адекватності використовуваних аналітичних описів функцій належності нечітких параметрів задачі.

Біографії авторів

Лев Раскін, Національний технічний університет «ХПІ»

доктор технічних наук, професор, професор кафедри розподілених інформаційних систем і хмарних технологій, Національний технічний університет «ХПІ», Харків, Україна

Лариса Сухомлин, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, Кременчук, Україна

Посилання

Zamkov O. O., Tolstopyatenko A. V., Cheremnykh Yu. N. Matematicheskie metodyi v ekonomike [Mathematical Methods in Economics]. Moscow, Delo i Servis Publ., 2001. 368 p.

McConnell C R., Brue S. L. Economics. McGraw-Hill Education, 2006. 808 p. (Russ. ed.: Makkonel K. R., Bryu S. L. Ekonomiks. Moscow, Respublika Publ., 2011. 1010 p.).

Zadeh L. A. Fuzzy sets. Information and control. 1965, vol. 8, pp. 338–353

Orlovsky S. A. Problemyi prinyatiya resheniy pri nechetkoy ishodnoy informatsii [Decision-making problems with fuzzy initial information]. Moscow, Nauka Publ., 1981. 204 p.

Kofman A. Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv [Introduction to the theory of fuzzy sets]. Moscow, Radio i svyaz Publ., 1982. 432 p.

Zadeh L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Information Sciences. 1975, vol. 8, issue 3, pp. 199–249. (Russ. ed.: Zadeh L. A. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennyih resheniy. Moscow, Respublika Publ., 2011. 1010 p. Mir Publ., 1976. 165 p.).

Negoita C. V., Sularia M. On fuzzy mathematical programming and tolerances in planning. ECEESR. 1976, vol. 1, pp. 3–14.

Raskin L. G., Seraya O. V. Nechetkaya matematika [Fuzzy Mathematics]. Kharkov, Parus Publ., 2008. 352 p.

Raskin L. G., Kirichenko I. O. Kontinualnoe lineynoe programmirovanie [Continuum linear programming]. Kharkov, VIVV Publ., 2005. 176 p.

Raskin L. G., Pustovoitov P. E. Reshenie mnogonomenklaturnoy zadachi upravleniya zapasami po veroyatnostnomu kriteriyu [Solution of a multi-product inventory management problem by a probabilistic criterion]. Vestnik Nats. tekhn. un-ta "KhPI" [Bulletin of the National tech. University "KhPI"]. Kharkov, 2002, no. 13, pp. 49–53.

Raskin L., Sira O. Fuzzy models of rough mathematics. Eastern European journal of Enterprise Technologies. 2016, vol. 5, no. 6, pp. 53–60.

Raskin L., Sira O. Methods of solving fuzzy problem of mathematical programing. Eastern European journal of Enterprise Technologies. 2016, vol. 5, no. 4, pp. 23–28.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-06

Як цитувати

Раскін, Л., & Сухомлин, Л. (2022). ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСУ В УМОВАХ НЕЧІТКИХ ВИХІДНИХ ДАНИХ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (1 (7), 9–15. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2022.01.02

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ