ПІДХІД ТА ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕМАНТИЧНИХ МІР ЯКОСТІ МОДЕЛЕЙ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ

Анотація

Моделі бізнес-процесів є важливими артефактами управління бізнес-процесами, які допомагають візуально описати поточну бізнесдіяльність, щоб полегшити взаємодію зацікавлених сторін бізнесу з інформаційними технологіями. Моделі бізнес-процесів використовуються для пошуку неефективних місць в описаних робочих процесах та усунення виявлених недоліків шляхом автоматизації за допомогою програмних рішень, що налаштовуються, або уніфікованих середовищ виконання робочих процесів. Однак це неможливо при використанні синтаксично або семантично некоректних моделей бізнес-процесів. Це те саме, що будувати будинок за кресленням із вікнами на підлозі та помилками в текстових написах. Тому надзвичайно важливо зберігати створені моделі бізнес-процесів чіткими та відповідними фактичним робочим процесам, які вони описують. Тому в цій роботі ми пропонуємо підхід та програмний інструмент для розрахунку семантичних показників якості моделей бізнес-процесів. Запропонований підхід використовує спеціальну процедуру для вилучення тверджень про предметну область з використанням методів обробки природної мови. Відповідно до запропонованого підходу початкові текстові описи моделей бізнес-процесів мають бути токенізованими. Потім отримані токени слід подати у нижньому регістрі та очистити, щоб видалити неалфавітні токени та стоп-слова. Нарешті, решту токенів слід стематизувати, а наявні дублікати слід видалити. Потім ця ж процедура повторюється для текстових міток, доданих до робіт моделі бізнес-процесу. Тоді лексеми, присутні в результаті обробки текстового опису, але відсутні в результаті обробки текстових міток, вважаються неповними (тобто неправильними щодо предметної області моделювання). Аналогічно, лексеми, присутні в результаті обробки текстових міток, але відсутні в результаті обробки текстового опису, вважаються недійсними (тобто не мають відношення до предметної області моделювання). Таким чином, можна розрахувати відповідні показники семантичної якості. Програмний засіб був створений за допомогою мови програмування Python завдяки її потужним пакетам обробки природної мови.