КОНСТРУЮВАННЯ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНИХ РІШЕНЬ ЗАДАЧ ВИБОРУ

Автор(и)

  • Сергій Шевченко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3831-5425

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2022.02.06

Ключові слова:

задачі вибору, критерії, багатокритеріальний вибір, конструювання рішень, метод уступок, підсистеми прийняття рішень

Анотація

Розглядається підхід до вирішення задач багатокритеріального вибору з визначенням доцільних претендентів на підставі значень ряду критеріїв. Відомі підходи до вирішення цих задач не завжди дозволяють визначати обґрунтовані рішення з повноцінним врахуванням особливостей обраних критеріїв та умов їх оцінювання. Порівняння оцінок по критеріям часто відбувається з суб’єктивних позицій без належних обґрунтувань, що позначається як на результатах вибору, так і на можливостях їх практичного застосування. Відомі процедури багатокритеріального вибору використовують фіксовані шкали вимірювання для порівняння значень, які в практичних ситуаціях можуть не відповідати реальним співвідношенням показників. Іншим суттєвим недоліком цих процедур є ігнорування наявності нелінійних залежностей між оцінками за критеріями та атрибутами рішень, що приймаються, у різних діапазонах їх значень. Перелічене свідчить про можливість отримання неадекватних оцінок рішень з відповідними негативними наслідками. В роботі пропонується підхід до конструювання рішень багатокритеріальних задач вибору на основі визначення претендентів шляхом упорядкування їх за ступенем наближення до варіанту з кращими співвідношеннями оцінок по обраним критеріям ефективності на основі ітеративних поступок за зазначеними критеріями. Порівняння претендентів відбувається на підставі співвідношень оцінок за узгодженими критеріями, визначення яких забезпечується сукупністю математичних моделей, що відтворюють залежності значень окремих критеріїв від атрибутів претендентів рішень. Формування послідовності претендентів рішень відбувається на основі результатів порівнянь за окремими критеріями, що дозволяє визначати альтернативні варіанти рішень та їх оцінки ефективності з побудовою підмножини Парето. Розглянуто приклад, що відтворює процеси вибору альтернативних варіантів побудови віртуальної системи обробки даних на основі характеристик віртуальних машин від провайдерів технологій хмарної обробки. Отримані результати досліджень свідчать про можливість використання підходу, що пропонуються, у складі підсистем підтримки прийняття рішень для вирішення задач оперативного управління динамічними процесами обслуговування та виробництва.

Біографія автора

Сергій Шевченко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

кандидат технічних наук, професор НТУ «ХПІ», Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», професор кафедри програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління; м. Харків, Україна

Посилання

Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology. 1977, vol. 15, no 3, pp. 234–281.

Saaty T. L. Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences. 2008, vol. 1, no 1, pp. 83–98.

Saaty T. L., Shang J. An innovative ordersof-magnitude approach to AHP-based mutli-criteria decision making: Prioritizing divergent intangible humane acts. European Journal of Operational Research. 2011, vol. 214, no. 3, pp. 703–715.

Vartanian V. M., Shteinbrekher D. O. Zastosuvannia metodu analizu iierarkhii dlia pobudovy stratehii upravlinnia znanniamy vysokotekhnolohichnykh proektiv [Application of the hierarchy analysis method for building a knowledge management strategy for high-tech projects]. Radioelektronni i kompiuterni systemy [Radioelectronic and computer systems]. 2019, no. 2(90), pp. 118–126.

Danilova I. S., Bukrieiev V. Iu. Zastosuvannia metodu analizu iierarkhii dlia pryiniattia upravlinskykh rishen v zovnishnoekonomichnii diialnosti [Application of the method of analysis of hierarchies for making management decisions in foreign economic activities]. Skhidna Yevropa: ekonomika, biznes ta upravlinnia [Eastern Europe: Economy, Business and Management]. 2018, is. 6 (17), pp. 167–172.

Ippolitova I. Ia., Sorokotiazhenko K. S. Vykorystannia metodu analizu iierarkhii pid chas realizatsii stratehii enerhozberezhennia [Using the method of analyzing hierarchies during the implementation of the energy saving strategy]. Hlobalni ta natsionalni problemy ekonomiky [Hlobalni ta natsionalni problemy ekonomiky]. 2016, is. 14, pp. 370–376.

Ayhana M. B. Fuzzy AHP Approach for supplier selection problem: a case study in a gearmotor company. International Journal of Managing Value and Supply Chains (IJMVSC). 2013, vol. 4, no. 3, pp. 11–23.

Solangi Y. A. Assessing and overcoming the renewable energy barriers for sustainable development in Pakistan: An integrated AHP and fuzzy TOPSIS approach. Renewable Energy. 2021, vol. 173, pp. 209–222.

Zhang H. The Analysis of the Reasonable Structure of Water Conservancy Investment of Capital Construction in China by AHP Method. Water Resources Management. 2009, vol. 23, pp. 1–18.

Kandyba I. O. Bahatokryterialnyi vybir krashchoho stsenariiu vstupnoi kampanii zakladu vyshchoi osvity [Multi-criteria selection of the best scenario for the entrance campaign of a higher education institution]. Informatyka, obchysliuvalna tekhnika ta avtomatyzatsiia [Informatics, computing and automation]. 2021, vol. 32(71), no. 4, pp. 71–77.

Ivchenko R. A., Kupin A. I. Doslidzhennia metodiv bahatokryterialnoi optymizatsii dlia vyboru obladnannia abo detalei na vyrobnytstvi [Study of multi-criteria optimization methods for selecting equipment or parts in production.]. Informatyka, obchysliuvalna tekhnika ta avtomatyzatsiia [Informatics, computing and automation]. 2021, vol. 32 (71), part. 1, no. 1, pp. 67–72.

Podinovski V. V. Potential optimality in multicriterial optimization. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2014, vol. 54, pp. 429–438.

Nelyubin A. P., Podinovski V. V. Multicriteria choice based on criteria importance methods with uncertain preference information. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, vol. 57, pp. 1475–1483.

LINDO® Software for Integer Programming, Linear Programming, Nonlinear Programming, Stochastic Programming, Global Optimization. Available at: https://www.lindo.com/ (accessed: 15.05.2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-01-13

Як цитувати

Шевченко, С. (2023). КОНСТРУЮВАННЯ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНИХ РІШЕНЬ ЗАДАЧ ВИБОРУ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (2 (8), 37–44. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2022.02.06

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ