МОДЕЛЮВАННЯ РІВНЯ НЕЗАДОВОЛЕННЯ ПОТРЕБ МЕШКАНЦІВ МАЛИХ МІСТ У СИСТЕМІ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ВОДОПОСТАЧАННЯ В ЕКСТРЕМАЛЬНИХ ВИПАДКАХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.07

Ключові слова:

забезпечення водою, оптимальний маршрут, гугл-карти, центри кластерів, задоволення потреб, математична модель

Анотація

Розглядається проблема забезпечення водопостачання малих населених пунктів в екстремальних випадках. Наведено, що автори раніше сформулювали та розв’язали задачу створення системи підтримки прийняття рішень, яка дозволяє при наявності даних про кількість мешканців у кожному районі та відстанях між районами розрахувати оптимальний маршрут пересування цистерни з водою. З використанням низки параметрів (середній час обслуговування, об’єм цистерни, середній відсоток населення, що виходить за водою, обмеження на обсяг видаваної води тощо) система дозволяє скласти розклад (графік) руху цистерни, а також дати рекомендації щодо збільшення кількості цих цистерн і оптимального їхнього розподілу по районах, визначити місця їх найкращого розташування в кожному районі для максимального задоволення всіх його мешканців. Наразі розроблено математичну модель для розрахунку спеціального коефіцієнта, який дозволяє оцінити рівень незадоволення потреб мешканців в забезпеченні питною водою. Пропонований коефіцієнт містить три складові частини, а саме – віднесення об’єму рекомендованої видачі максимально можливої кількості літрів на одну людину до розрахункової; віднесення реального «часу у дорозі» до оптимально розрахованого; середня відносна віддаленість від розрахованого центру району. Створена модель додана як додатковий модуль до наявної системи підтримки прийняття рішень, наведено приклади роботи системи під час розрахунку маршруту та положення цистерн, що забезпечують м. Торецьк Донецької області. Приклади свідчать, що причиною найбільшого незадоволення є недостатня кількість машин, на другому місці – їх не дуже вдале розташування; наявний час майже не впливає на результат. Збільшення кількості машин до двох знижує першу складову коефіцієнту до одиниці. Результати свідчать про можливість зниження показника з 1,305 до 1,087.

Біографії авторів

Олександр Мельников, Донбаська державна машинобудівна академія

кандидат технічних наук (PhD), доцент, Донбаська державна машинобудівна академія, доцент кафедри інтелектуальних систем прийняття рішень; м. Краматорськ, Україна

Олексій Закабула, Донбаська державна машинобудівна академія

студент, Донбаська державна машинобудівна академія; м. Краматорськ, Україна

Посилання

Pro pytnu vodu, pytne vodopostachannia ta vodovidvedennia: Zakon Ukrainy vid 10.01.2002 r. #2918-III [On drinking water, drinking water supply and drainage: Law of Ukraine of 01.04.2014 r. #2918-III]. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2918-14 (accessed 21.10.2022).

Pro zatverdzhennia Poriadku vyznachennia potreb naselennia administratyvno-terytorialnoi odynytsi u sotsialnykh posluhakh: Nakaz Ministerstva sotsialnoi polityky Ukrainy vid 20.01.2014r. #28 [On approval of the Procedure for determining the needs of the population of an administrative-territorial unit in social services: Order of the Ministry of Social Policy of Ukraine from 20.01.2014 # 28]. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0253-14 (accessed 21.03.2023).

Svyntsov A. P., Malov A. N., Masry H. Kh. Realyzatsyia vodoprovodno-kanalyzatsyonnoi produktsyy na sehmentyrovannom rynke dlia zhylyshchnoho fonda. [Sales of water and sewer products on a segmented housing market]. Vodosnabzhenye y sanytarnaia tekhnyka [Water supply and sanitary engineering]. 2009, no 2, pp. 23–27.

Synysy L., Эrtheerts R. Rukovodstvo po voprosam vodosnabzhenija, kanalizacii i sanitarno-profilakticheskih meroprijatij pri chrezvychajnyh pogodnyh javlenijah. [Guidance on Water Supply, Sanitation and Sanitation in Extreme Weather Events]. Available at: https://unece.org/DAM/env/water/whmop2/Guidance_on_water_supply_sanitation_final_ru.pdf (accessed 21.03.2023).

De Graaf R. E., Van de Ven F. H. M. Transitions to more sustainable concepts of urban water management and water supply. 10th International Conference on Urban Drainage. Copenhagen, Denmark, 21–26 August, 2005. URI: https://www.academia.edu/2825827/10_th_International_Conference_on_Urban_Drainage (accessed 21.03.2023).

Zakabula O. Yu. Zadacha rozrakhunku optymalnoho zabezpechennia zhyteliv nevelykykh mist pytnoiu vodoiu v ekstremalnykh vypadkakh. [The task of calculating the optimal provision of drinking water for residents of small towns in extreme cases]. Naukovi zapysky molodykh uchenykh. [Scientific notes of young scientists]. 2020, no 6. Available at: https://phm.cuspu.edu.ua/ojs/index.php/SNYS/article/view/1749 (accessed 21.02.2023).

Zakabula Olexij, Melnykov Oleksandr. Decision Support System for calculating the Optimal Provision of Residents of Small Towns with Drinking Water in Extreme Cases. Central European Researchers Journal. CERES, 2021, volume 7, issue 73, pp. 89–94. Available at: http://ceres-journal.eu/download.php?file=2021_01_10.pdf (accessed 21.02.2023).

Melnykov O. Yu., Zakabula O. Yu. Modul vyznachennia roztashuvannia tsystern v systemi pidtrymky pryiniattia rishen dlia optymalnoho zabezpechennia zhyteliv nevelykykh mist pytnoiu vodoiu v ekstremalnykh vypadkakh. [The module for determining the location of tanks in the decision support system for optimal provision of drinking water to residents of small towns in extreme cases]. Suchasni informatsiini tekhnolohii, zasoby avtomatyzatsii ta elektropryvod: materialy V Vseukrainskoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii [Proc. of the Int. Conf. "Modern information technologies, automation tools and electric drive"]. Kramatorsk, DDMA Publ., 2021. Available at: http://dspace.dgma.donetsk.ua/handle/DSEA/799 (accessed 21.03.2023).

Melnykov O. Yu., Zakabula O. Yu. Zastosuvannia neironnykh merezh dlia prohnozuvannia tryvalosti remontnykh robit pid chas poshkodzhennia vodoprovodu v nevelykomu misti. [Application of neural networks for predicting the duration of repair work during water main damage in a small city]. Neiromerezhni tekhnolohii ta yikh zastosuvannia NMTiZ-2021: zbirnyk naukovykh prats XX Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii "Neiromerezhni tekhnolohii ta yikh zastosuvannia NMTiZ-2021". [Proc. of the Int. Conf. "Neural network technologies and their applications"]. Kramatorsk, DDMA Publ., 2021, pp. 99–102.

Best Roger. Marketing ot potrebitelja. [Marketing from the consumer]. Moscow, Mann, Іvanov і Ferber Publ., 2019. 696 p.

Hryhorkiv V. S., Hryhorkiv M. V. Optymizatsiini metody ta modeli: pidruchnyk. [Optimization methods and models: a textbook]. Chernivtsi, Chernivetskyi nats. un-t Publ., 2016. 400 p.

Zaichenko Yu. P. Doslidzhennia operatsii. [Operations Research]. Kyiv, ZAT "VIPOL" Publ., 2000. 688 p.

Nakonechnyi S. I., Savina S. S. Matematychne prohramuvannia: navchalnyi posibnyk. [Mathematical programming: a study guide]. Kyiv, KNEU Publ., 2003. 452 p.

Misto Toretsk. GoogleMaps. [The city of Toretsk]. Available at: https://www.google.com.ua/maps/place/Торецк,+Донецкая+область,+85200 (accessed 21.03.2023).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-15

Як цитувати

Мельников, О., & Закабула, О. (2023). МОДЕЛЮВАННЯ РІВНЯ НЕЗАДОВОЛЕННЯ ПОТРЕБ МЕШКАНЦІВ МАЛИХ МІСТ У СИСТЕМІ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ВОДОПОСТАЧАННЯ В ЕКСТРЕМАЛЬНИХ ВИПАДКАХ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (1 (9), 49–53. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.07

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ І КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ