ДОСЛІДЖЕННЯ ДЕМОГРАФІЧНИХ СИТУАЦІЙ НА БАЗІ ЛАГОВИХ МОДЕЛЕЙ

Автор(и)

  • Олена Ахієзер Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-7087-9749
  • Олег Тоніца Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0009-0001-8498-0522
  • Оксана Геляровська Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-8927-7465
  • Ірина Сердюк Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0009-0001-1143-9145
  • Mykola Асландуков Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-8797-5817

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.02.09

Ключові слова:

економічне моделювання, економічний аналіз, часовий ряд, лаг, динамічні моделі, популяційні та міграційні процеси

Анотація

Пропонується дослідження та прогнозування часових рядів на основі моделей з лагами, а також розрахунок достовірного прогнозу на основі даних про народжуваність по Україні. Економічне моделювання – це один із важливих сучасних інструментів оцінки впливу технологій на економічний сектор з метою отримання оптимального рішення. Економічні оцінки можуть ґрунтуватися на кількох різних підходах до моделювання, кожен з яких має свої сильні та слабкі сторони. Актуальність використання економіко-математичних моделей з метою вивчення демографії пов'язана з необхідністю вивчення популяційних та міграційних процесів, а також для подальшого планування та здійснення економічного та соціального розвитку країни. У кожній сфері економіки зустрічаються явища, які цікаво та важливо вивчати в їх розвитку, оскільки вони еволюціонують у часі. Ціни, економічні умови, режим протікання промислового процесу, демографічні дані мають властивість змінюватися протягом часу. Сукупність вимірювань подібного роду показників в залежності від часу представляє собою часовий ряд. Цілі вивчення часових рядів можуть бути різними. Можливо, наприклад, намагатися передбачити майбутнє на основі знань минулого, керувати процесом, який породжує ряд, намагатися з’ясувати механізм, який лежить в основі процесу, очистити ряд від компонентів, які затемнюють його динаміку, або просто стисло зробити опис характерних особливостей ряду. При вивченні взаємозв’язків між показниками або при аналізі їх розвитку в часі в якості пояснюючих змінних використовують не тільки поточне значення змінних, але й деякі попередні по часу значення, а також сам час. Моделі даного типу називаються динамічними. В економічному аналізі динамічні моделі використовуються достатньо широко. Це цілком природно, адже в багатьох випадках вплив одних економічних факторів на інші здійснюється не миттєво, а з деяким запізненням – лагом. Об’єктом дослідження роботи являється математична модель взаємозалежності векторного часового ряду «Народжуваність по Україні за січень 2005 – липень 2012 рр.» від реального доходу на душу населення. Дані вибрані досить актуально, адже без попереднього демографічного прогнозу неможливо уявити перспективи промисловості та споживання товарів та послуг, житлового будівництва, розвитку соціальної інфраструктури, охорони здоров’я та освіти, пенсіонної системи та рішення геополітичних проблем.

Біографії авторів

Олена Ахієзер, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

кандидат технічних наук, професор НТУ «ХПІ», завідуюча кафедрою комп’ютерної математики і аналізу даних, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків; Україна

Олег Тоніца, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків; Україна

Оксана Геляровська, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

доцент кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

Ірина Сердюк, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

доцент кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

Mykola Асландуков, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

старший викладач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

Посилання

Rus'ka R. V. Ekonometryka: navchal'nyy posibnyk [Econometrics: a study guide]. Ternopil', Tayp Publ., 2012. 224 p.

Voloshyn O. R., Halayko N. V. Ekonometriya [Econometrics]. L'viv: L'vivs'kyy derzhavnyy universytet vnutrishnikh sprav Publ., 2012. 192 p.

Kushlyk-Dyvul's'ka O. I., Polishchuk N. V., Orel B. P., Shtabalyuk P. I. Teoriya ymovirnostey ta matematychna statystyka [Probability theory and mathematical statistics]. Kyyiv, NTUU "KPI" Publ., 2014. 212 p.

Lyubchyk L. Grinberg G., Lubchick M., Galuza A., Akhiiezer O. Interval Evaluation of Stationary State Probabilities for Markov Set-Chain Models. 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). Deggendorf, Germany, 2020, pp. 82–85. DOI: 10.1109/ACIT49673.2020.9208932

Dzubenko M. I., Kolenov I. V., Pelipenko V. P., Dakhov N. F., Galuza A. A. Pulse power supply unit with microcontroller control for a laser diode array pumped erbium-ytterbium laser. Telecommunications and Radio Engineering. 2020, vol. 79, issue 10, pp. 891–902. DOI: 10.1615/TelecomRadEng.v79.i10.60.

Hur'yanova L. S., Klebanova T. S., Serhiyenko O. A. Ekonometryka: navchal'nyy posibnyk dlya studentiv napryamu pidhotovky "Ekonomichna kibernetyka" usikh form navchannya. [Econometrics: a basic textbook for students directly preparing "Economic Cybernetics" for all forms of learning]. Kharkiv, KhNEU im. S. Kuznetsya Publ., 2015. 384 p.

Vasyl'kiv I. M. Osnovy teoriyi ymovirnostey i matematychnoyi statystyky [Basics of probability theory and mathematical statistics]. L'viv, LNU im. Ivana Franka Publ., 2020. 184 p.

Mlavets' Yu. Yu., Sharkadi M. M. Teoriya ymovirnostey i matematychna statystyka [Probability Theory and Mathematical Statistics]. Uzhhorod, DVNZ "UzhNU" Publ., 2015. 48 p.

Harder C. Ye., Kornil' T. L. Fraktal'nyy analiz ta prohnozuvannya tendentsiyi finansovoho chasovoho ryadu [Fractal analysis and trend forecasting of financial time series]. Visnyk Nats. tekhn. un-tu «KhPI»: zb.nauk. pr. Temat. vyp.: Matematychne modelyuvannya v tekhnitsi ta tekhnolohiyakh [Bulletin of the National Technical University "KhPI": a collection of scientific works. Thematic issue: Mathematical modeling in engineering and technology]. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2018, no. 3, pp. 37–40.

Nedashkivs'kyy Ye. A. Teoretyko-metodolohichni aspekty prohnozuvannya tymchasovykh ryadiv z fraktal'nymy vlastyvostyamy na osnovi linhvistychnoho modelyuvannya [Theoretical and methodological aspects of forecasting time series with fractal properties based on linguistic modeling]. Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernads'koho. Seriya: tekhnichni nauky [Academic notes of TNU named after V.I. Vernadskyi. Series: technical sciences]. 2019, no. 2, pp. 155–160.

Kondratenko K. A., Harder S. Ye. Prohnozuvannya finansovoho chasovoho ryadu z vykorystannyam rekurentnoyi neyronnoyi merezhi [Financial time series forecasting using a recurrent neural network]. XIII Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiya mahistrantiv ta aspirantiv NTU "KhPI" [XIII International scientific and practical conference of master's and postgraduate students of NTU "KhPI"]. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2019, pp. 66–67.

Shaposhnikova I. O. Analiz chasovykh ryadiv pervynnoho rynku zhytlovoyi nerukhomosti mista Kyyeva [Analysis of time series of the primary market of residential real estate in Kyiv]. Ekonomichnyy visnyk Kyyivs'koho natsional'noho universytetk budivnytstva i arkhitektury [Economic Bulletin of the Kyiv National University of Construction and Architecture]. Kyyiv, KNUBA Publ., 2018, no. 36/1, pp. 140–147.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-19

Як цитувати

Ахієзер, О., Тоніца, О., Геляровська, О., Сердюк, І., & Асландуков M. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ ДЕМОГРАФІЧНИХ СИТУАЦІЙ НА БАЗІ ЛАГОВИХ МОДЕЛЕЙ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (2 (10), 60–66. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.02.09

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ І КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ