Вычислительный алгоритм интервального оценивания финальных вероятностей состояний неопределенных цепей Маркова
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
Рассматривается задача построения интервальных оценок финальных распределений вероятностей состояний неопределенных цепей Маркова. Предлагается вычислительный алгоритм, основанный на применении регуляризованного метода множителей Лагранжа.References
Skulj D. Finite discrete time Markov chains with interval probabilities / D. Skulj // Soft Methods for Integrated Uncertainty Modeling. – Springer–Verlag. – 2006. – P. 299–306.
Kozine I. O. Interval-valued finite Markov chains / I. O. Kozine, L. V. Utkin // Reliable Computing. – 2002. – Vol. 8, No. 2. – P. 97–113.
Зангвилл У. И. Нелинейное программирование / У. И. Зангвилл. – М.: Сов. Радио, – 1973. – 226 с.
Эрроу К. Дж. Исследования по линейному и нелинейному программированию / К. Дж. Эрроу, Л. Гурвиц, Х. Удзава. – М. : Иностр. лит. – 1962. –345 с.
Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М. : Наука. – 1986. – 128 с.
Беленький В. З. Итеративные методы в теории игр и программировании / В. З. Беленький, В. А. Волконский. – М. : Наука, – 1974. – 324 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2015 Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологииAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).