Классификация изображений на основе признаковых пространственных структур
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
Исследуются новые признаковые пространства на множестве координат структурных признаков изображений. Признаковые пространственные структуры отражают взаимное расположение и связь отдельных частей видео-объекта. Приведены результаты разработки методов, которые за счет сокращения избыточности описания снижают объем вычислительных затрат. Обсуждаются результаты экспериментов по классификации изображений на основе предложенных методов.References
Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман.; пер. с англ.– М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.
Gorokhovatsky V. A. Image Likelihood Measures of the Basis of the Set of Conformities / V. A. Gorokhovatsky, Ye. P. Putyatin // Telecommunications and Radio Engineering. – 2009. – Vol. 68 (9). – P. 763–778.
Gorokhovatskiy V. A. Compression of Descriptions in the Structural Image Recognition / V. A. Gorokhovatskiy // Telecommunications and Radio Engineering. – 2011. Vol. 70, No 15. – P. 1363 – 1371
Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / D. G. Lowe // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 60 (2). – P. 91–110.
Гороховатский В. А. Повышение быстродействия метода аффинных инвариантов при сопоставлении структурных описаний визуальных объектов / В. А. Гороховатский, Т. В. Полякова // Системи управління, навігації та зв’язку: зб. наук. пр. – К.: ЦНДІ навігації і управління. – 2009. – Вип. 2 (10). – С. 85–89.
Rahtu E. Object classification with multi-scale autoconvolution / E. Rahtu , J. Heikkila // In Proceedings of ICPR04. – Cambridge, England. – 2004. – Vol. 3. – P. 37–40.
Bay H. Surf: Speeded up robust features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool // European Conference on Computer Vision. – 2006. – P. 404–417.
Гороховатский В. А. Применение процедур голосования в структурных методах распознавания визуальных объектов / В. А. Гороховатский // Вестник НТУ ХПИ. Системный анализ, управление и информационные технологии. – Х.: НТУ ХПИ. – 2006. – № 39. – С. 132–140.
Гороховатский В. А. Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных / В. А. Гороховатский, Ю. А. Куликов // Искусственный интеллект. – 2012. – №1. – С. 76–85.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2015 Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологииAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
