Классификация изображений на основе признаковых пространственных структур
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xАнотація
Исследуются новые признаковые пространства на множестве координат структурных признаков изображений. Признаковые пространственные структуры отражают взаимное расположение и связь отдельных частей видео-объекта. Приведены результаты разработки методов, которые за счет сокращения избыточности описания снижают объем вычислительных затрат. Обсуждаются результаты экспериментов по классификации изображений на основе предложенных методов.Посилання
Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман.; пер. с англ.– М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.
Gorokhovatsky V. A. Image Likelihood Measures of the Basis of the Set of Conformities / V. A. Gorokhovatsky, Ye. P. Putyatin // Telecommunications and Radio Engineering. – 2009. – Vol. 68 (9). – P. 763–778.
Gorokhovatskiy V. A. Compression of Descriptions in the Structural Image Recognition / V. A. Gorokhovatskiy // Telecommunications and Radio Engineering. – 2011. Vol. 70, No 15. – P. 1363 – 1371
Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / D. G. Lowe // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 60 (2). – P. 91–110.
Гороховатский В. А. Повышение быстродействия метода аффинных инвариантов при сопоставлении структурных описаний визуальных объектов / В. А. Гороховатский, Т. В. Полякова // Системи управління, навігації та зв’язку: зб. наук. пр. – К.: ЦНДІ навігації і управління. – 2009. – Вип. 2 (10). – С. 85–89.
Rahtu E. Object classification with multi-scale autoconvolution / E. Rahtu , J. Heikkila // In Proceedings of ICPR04. – Cambridge, England. – 2004. – Vol. 3. – P. 37–40.
Bay H. Surf: Speeded up robust features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool // European Conference on Computer Vision. – 2006. – P. 404–417.
Гороховатский В. А. Применение процедур голосования в структурных методах распознавания визуальных объектов / В. А. Гороховатский // Вестник НТУ ХПИ. Системный анализ, управление и информационные технологии. – Х.: НТУ ХПИ. – 2006. – № 39. – С. 132–140.
Гороховатский В. А. Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных / В. А. Гороховатский, Ю. А. Куликов // Искусственный интеллект. – 2012. – №1. – С. 76–85.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїАвтори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
