Подход к верификации правил с использованием лингвистических переменных в задачах интеллектуального анализа процессов

Authors

  • С. Ф. Чалый
  • А. А. Кривчикова

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Предложен подход к верификации правил в задачах интеллектуального анализа процессов, направленный на выявление противоречий в ограничениях на процесс в условиях использования скрытых (неявных) знаний.

Author Biographies

С. Ф. Чалый

д-р техн. наук, проф. ХНУРЭ

А. А. Кривчикова

асп. ХНУРЭ

References

Van der Aalst, Wil M. P. Trends in Business Process Analysis: From Verification to Process Mining // Proceedings of the 9th International Conference on Enterprise Information Systems «ICEIS 2007». – Portugal: Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication, 2007. – P. 12–22.

Чалый С. Ф. Оценивание непротиворечивости правил бизнес-процесса на основе проверки наборов входных и выходных данных / С. Ф. Чалый, А. А. Кривчикова // Бионика Интеллекта. – 2011. – №1. – С. 79–83.

Wil M. P. Process Mining Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes / Wil M. P, Van der Aalst – Springer, New York – 2011. – 352 p.

Boudewijn van Dongen Process Mining and Verification / Boudewijn van Dongen – Stellingen, Eindhoven, 2007. – 263 p.

Левыкин В. М. Логическая модель представления бизнес-процесса для решения задач интеллектуального анализа процессов / В. М. Левыкин, С. Ф. Чалый, А. А. Кривчикова [и др.] // Бионика Интеллекта. – 2010. – №1.– С. 24–29.

Шлезингер М. И. Оптимизационные задачи разметки и их эквивалентные преобразования / М. И. Шлезингер, К. В. Антонюк, Е. В. Водолазский // Управляющие системы и машины. – 2011, № 2. – с. 55-70.

Published

2012-12-21

How to Cite

Чалый, С. Ф., & Кривчикова, А. А. (2012). Подход к верификации правил с использованием лингвистических переменных в задачах интеллектуального анализа процессов. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (3(977), 54–61. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY