Использование нейронных сетей для распознавания графических образов
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xАнотація
Предлагается использовать нейронные сети на основе базисно радиальных функций в качестве метода для распознавания графических образов. Продемонстрирована работоспособность сети на примере распознавания цифр.Посилання
Ватолин Д.С. Алгоритмы сжатия изображений. – МГУ, 2002. – С. 30- 32.
Micchelli С.А. "Interpolation of scattered data: Distance matrices and conditionally positive definite functions" // Constructive Approximation, 1986, vоl. 2, р. 11-22.
Powell M.J.D. "Radial basis functions for multivariable interpolation: А review" // IMA Conference оn Algorithms for the Approximation of Functions and Data, 1985, р. 143-167, RМCS, Shrivenham, England.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїАвтори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).