Использование нейронных сетей для распознавания графических образов

Автор(и)

  • Н. И. Безменов
  • С. В. Коваленко
  • М. А. Ткачев

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Анотація

Предлагается использовать нейронные сети на основе базисно радиальных функций в качестве метода для распознавания графических образов. Продемонстрирована работоспособность сети на примере распознавания цифр.

Біографії авторів

Н. И. Безменов

канд. техн. наук, профессор НТУ "ХПИ"

С. В. Коваленко

старший преподаватель НТУ "ХПИ"

М. А. Ткачев

магистрант НТУ "ХПИ"

Посилання

Ватолин Д.С. Алгоритмы сжатия изображений. – МГУ, 2002. – С. 30- 32.

Micchelli С.А. "Interpolation of scattered data: Distance matrices and conditionally positive definite functions" // Constructive Approximation, 1986, vоl. 2, р. 11-22.

Powell M.J.D. "Radial basis functions for multivariable interpolation: А review" // IMA Conference оn Algorithms for the Approximation of Functions and Data, 1985, р. 143-167, RМCS, Shrivenham, England.

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-12-25

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ