Параллельная реализация алгоритма оптического распознавания рукописных символов на платформе CUDA

Authors

  • В. А. Колбасин НТУ "ХПИ", Ukraine
  • И. А. Христенко НТУ "ХПИ", Ukraine
  • Д. А. Христенко НТУ "ХПИ", Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

В статье рассматриваются вопросы организация параллельных вычислений на платформе CUDA для задачи оптического распознавания рукописных символов с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). В работе используется ИНС прямого распространения с двумя скрытыми слоями. Рассмотрено два способа организации параллельных вычислений: один потоковый процессор обрабатывает данные одного символа, и все потоковые процессоры карты обрабатывают данные одного символа. Показано, что первый подход к распараллеливанию является более эффективным.

Author Biographies

В. А. Колбасин, НТУ "ХПИ"

канд. тех. наук, доц., НТУ «ХПИ»

И. А. Христенко, НТУ "ХПИ"

магистрант, НТУ «ХПИ»

Д. А. Христенко, НТУ "ХПИ"

магистрант, НТУ «ХПИ»

References

Бодянский Е. В. Искусственные нейронные сети / Е. В. Бодянский, О. Г. Руденко. – Х. : Компания СМИТ, 2005. – 408 с.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA / А.В. Боресков, А. А. Харламов. – М. : ДМК Пресс, 2010. – 232 с.

LeCun Y. The MNIST database of handwritten digits [Электронный ресурс] // Y. LeCun, C. Cortes. – 2009. – Режим доступа: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html.

Published

2012-06-22

How to Cite

Колбасин, В. А., Христенко, И. А., & Христенко, Д. А. (2012). Параллельная реализация алгоритма оптического распознавания рукописных символов на платформе CUDA. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (30), 121–126. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY