Исследование метрик используемых при обнаружении клонированных участков изображений в задачах выявления фальсификации
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
Исследуются метрики для оценки схожести блоков цифрового изображения, используемые в методе обнаружения клонированных участков изображений при выявлении фальсификации. Делаются выводы о целесообразности применения рассмотренных метрик и выборе предпочтительной метрики в условиях рассматриваемой задачи.References
Alin C. Popescu Statistical Tools for Digital Image Forensics / Alin. C. Popescu // Phd Thesis Dartmouth College. – 2004. – P. 131.
M. Kutter A fair benchmark for image watermarking systems / M. Kutter, F. A. P. Petitcolas // Electronic Imaging ’99. Security and Watermarking of Multimedia Contents. – 1999. – vol. 3657. – P. 226–239.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман . – М. : Высшая школа, 2004. – 479 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).