ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕМАНТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА ДЛЯ ДОБЫВАНИЯ НОВЫХ ЗНАНИЙ ИЗ ПОТОКА ДОКУМЕНТОВ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Н. Ф. ХАЙРОВА, В. А. ТАРЛОВСКИЙ

Анотація


В статье рассматривается модель перевода разноформатной текстовой информации в интеллектуальные активы компании. Предлагается алгоритм работы семантико-ориентированного лингвистического процессора, извлекающего знания из поступающих в организацию документов. Последовательно описаны предлингвистический, графемный, морфологический, контекстный, статистический и логико-алгебраический этап работы процессора.


Повний текст:

PDF

Посилання


Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб : Питер, 2000. – 384 с.

Mancini J. Enterprise Content Management: Critical Technologies for Business Applications // AIIM, 2001. – P. 34–76.

Шаронова Н. В., Тарловский В. А., Хайрова Н. Ф. Модель извлечения глубинных знаний для систем организационного управления. // Вестник Херсонского национального университета. – 2010. № 2 (38). С. 97–102.

Braslavski P., Shishkin A. A User-Center Comparison of Web Search Engines. In Computational Linguistics and Intelligent Technologies. Proceedings of the Dialogua’2005 conference. Zvenigorod, June 1 – 6, 2005. P. 554–560.

Manning C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 2000. – P. 28–57.

Хайрова Н., Шаронова Н. Построение логической сети предиката персонификации области знаний менеджера. // Системный анализ и информационные технологии: материалы 12-й Международной научно–технической конференции SAIT 2010, Киев, 25–29 мая 2010 г. / УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». – К. : УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». 2010. – С. 333.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.