ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕМАНТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА ДЛЯ ДОБЫВАНИЯ НОВЫХ ЗНАНИЙ ИЗ ПОТОКА ДОКУМЕНТОВ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
В статье рассматривается модель перевода разноформатной текстовой информации в интеллектуальные активы компании. Предлагается алгоритм работы семантико-ориентированного лингвистического процессора, извлекающего знания из поступающих в организацию документов. Последовательно описаны предлингвистический, графемный, морфологический, контекстный, статистический и логико-алгебраический этап работы процессора.
References
Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб : Питер, 2000. – 384 с.
Mancini J. Enterprise Content Management: Critical Technologies for Business Applications // AIIM, 2001. – P. 34–76.
Шаронова Н. В., Тарловский В. А., Хайрова Н. Ф. Модель извлечения глубинных знаний для систем организационного управления. // Вестник Херсонского национального университета. – 2010. № 2 (38). С. 97–102.
Braslavski P., Shishkin A. A User-Center Comparison of Web Search Engines. In Computational Linguistics and Intelligent Technologies. Proceedings of the Dialogua’2005 conference. Zvenigorod, June 1 – 6, 2005. P. 554–560.
Manning C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 2000. – P. 28–57.
Хайрова Н., Шаронова Н. Построение логической сети предиката персонификации области знаний менеджера. // Системный анализ и информационные технологии: материалы 12-й Международной научно–технической конференции SAIT 2010, Киев, 25–29 мая 2010 г. / УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». – К. : УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». 2010. – С. 333.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).