ПРОЦЕДУРА ОЦЕНКИ РИСКА БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
Рассмотрена проблема анализа риска банкротства предприятий. Изложен классический метод дискриминантного анализа риска банкротств, предложенный Э. Альтманом, проанализированы его достоинства и недостатки. Изложен нечетко – множественный подход к оценке риска банкротства, описываются предпосылки целесообразности рассмотрения и применения данного подхода. Рассмотрена гипотеза о возможности применения рассмотренных методов в условиях экономики Украины для оценки риска банкротства предприятия.
References
Давыдова Г. В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г. В. Давыдова, А. Ю. Беликов // Управление риском. – 1999. – № 3. – C. 13–20.
Недосекин А. О. Финансовый менеджмент на нечетких множествах. – М. : AFA Library, 2003. – 184 с.
Зайченко Ю. Сравнительный анализ методов оценки риска банкротства предприятий Украин / Ю. Зайченко, С. Рогоза, В. Столбунов // International Book Series «Information Science and Computing». – С. 103–110.
Недосекин А. О. Нечетко – множественный анализ риска фондовых инвестиций. – СПб. : Сезам, 2002. ¬– 167 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).