ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИДЕНТИФИКАЦИИ СЕМАНТИЧЕСКИ ЭКВИВАЛЕНТНЫХ КОЛЛОКАЦИЙ

Authors

  • Нина Феликсовна Хайрова НТУ "ХПІ", Ukraine
  • Светлана Валентиновна Петрасова НТУ "ХПІ", Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Предлагается логико-лингвистическая модель идентификации семантически близких коллокаций. Для автоматического определения семантической корреляции эквивалентности между коллокатами использован метод компонентного анализа. В предлагаемой модели для формализации семантически близких коллокаций определено множество семантико-грамматических характеристик коллокатов, отношения между которыми описаны с использованием базового аппарата алгебры предикатов. Сделаны выводы о необходимости учета как синтаксической, так и семантической информации о лексических единицах, что позволит повысить эффективность семантической обработки текстов.

Author Biographies

Нина Феликсовна Хайрова, НТУ "ХПІ"

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры интеллектуальных компьютерных систем НТУ "ХПИ"

Светлана Валентиновна Петрасова, НТУ "ХПІ"

аспирант кафедры интеллектуальных компьютерных систем НТУ "ХПИ"

References

Church K. W. Word association norms, mutual information, and lexicography / K. W. Church, P. Hanks // Computational Linguistics, 1990. – № 16(1). – P. 22–29.

Evert S. Methods for the qualitative evaluation of lexical association measures / S. Evert, B. Krenn // Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Toulouse, France, 2001. – P. 188–195.

Захаров В. П. Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации / В. П. Захаров, М. В. Хохлова // Интернет и современное общество «IMS-2014» : сб. научн. статей XVII всероссийской объединенной конференции, 19-20 ноября 2014 г., г. Санкт-Петербург. – СПб. : Университет ИТМО, 2014. – С. 290–293.

Akinina Y. S. The impact of syntactic structure on verb-noun collocation extraction / Y. S. Akinina, I. O. Kuznetsov, S. Y. Toldova // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : материалы международной конференции «Диалог», 29 мая - 2 июня 2013 г., г. Бекасово. – М. : Изд-во РГГУ, 2013. – № 12 (19). – Т. 1. – С. 2–17.

Новое в зарубежной лингвистике : Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика / ред. Б. Ю. Городецкого. – М. : Прогресс, 1989. – 432 с.

Кобозева И. М. Лингвистическая семантика: Учебное пособие / И. М. Кобозева. – М. : Эдиториал УРСС, 2000. – 352 с.

Хайрова Н. Ф. Метод автоматической идентификации семантических корреляций терминов глоссария / Н. Ф. Хайрова, С. В. Петрасова, С. В. Ленков // Сборник научных трудов ВИКНУ имени Тараса Шевченко. – К. : ВИКНУ, 2014. – №46. – С. 128–135.

Downloads

Published

2015-07-08

How to Cite

Хайрова, Н. Ф., & Петрасова, С. В. (2015). ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИДЕНТИФИКАЦИИ СЕМАНТИЧЕСКИ ЭКВИВАЛЕНТНЫХ КОЛЛОКАЦИЙ. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (58), 14–17. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 58 (2015)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).