ОБЛАЧНАЯ ПЛАТФОРМА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Authors

  • Александр Валерьевич Прохоров Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков, Ukraine
  • Валерий Павлович Прохоров Научный парк «Радиоэлектроника и информатика», г. Харьков, Ukraine
  • Анастасия Олеговна Матюшко Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Предлагается облачная платформа в рамках моделей PaaS и SaaS, которая обеспечивает поддержку всех этапов по разработке интеллектуальных систем поддержки принятия решений, их адаптацию для решения прикладных задач в любых предметных областях, хранение баз знаний и данных в облачныхдатацентрах,предоставление доступа к интеллектуальным системам как к сервисам удалённо через веб-интерфейс. Рассмотрены сценарии использования, решаемые задачи. Представлена структура платформы разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Author Biographies

Александр Валерьевич Прохоров, Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных управляющих систем Национального аэрокосмического университета им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков

Валерий Павлович Прохоров, Научный парк «Радиоэлектроника и информатика», г. Харьков

кандидат технических наук, старший научный сотрудник, директор Научного парка «Радиоэлектроника и информатика», г. Харьков

Анастасия Олеговна Матюшко, Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков

аспирант кафедры информационных управляющих систем Национального аэрокосмического университета им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», г. Харьков

References

Джексон П. Введение в экспертные системы / П. Джексон. – СПб. : Вильямс, 2001. – 624 c.

Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке Prolog / И. Братко; пер. с англ. – [3-е изд.]. – М. : Вильямс, 2004. – 640 с.

Частиков А. П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. П. Частиков, Т. А. Гаврилова, Д. Л. Белов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 608 с.

Strauss M. Jess. The Java Expert System Shell / M. Jess Strauss // AI Tools. – 2007. – 33 p.

Рыбина Г. В. Автоматизированное рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ / Г. В. Рыбина // Новости искусственного интеллекта. – 2005. – № 3. – С. 69–87.

Попович В. В. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга / В. В. Попович, С. Н. Потапычев, А. В. Панькин [и др.] // Труды СПИИРАН. – Вып. 3. – Т. 1. – СПб. : Наука, 2006. – С. 172–184.

Грибова В. В. Проект IACPaaS. Комплекс для интеллектуальных систем на основе облачных вычислений / В. В. Грибова, А. С. Клещев, Д. А. Крылов [и др.] // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – №1. – С. 27–35.

Downloads

Published

2015-02-05

How to Cite

Прохоров, А. В., Прохоров, В. П., & Матюшко, А. О. (2015). ОБЛАЧНАЯ ПЛАТФОРМА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (58), 72–76. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

No. 58 (2015)

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY

License

Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).