Представление знаний сложного структурируемого объекта в задачах диагностирования с использованием моделей

Автор(и)

  • Сергей Юрьевич Шабанов-Кушнаренко
  • Юрий Сергеевич Новиков

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.45.13

Анотація

В работе представлена постановка задачи диагностирования сложного структурируемого объекта с использованием моделей. Данная задача заключается в получении диагноза неисправностей путем сравнения структурного, поведенческого описания структурируемого объекта с его наблюдаемым поведением с учетом общих знаний о предметной области. Предложено представление знаний сложного составного объекта, при котором объект представляется в виде композиции включенных в него объектов, формализуемых посредством паттернов, отражающих их структуру и поведение. Это позволяет выполнить диагностику объекта независимо от специфики предметной области, на основе структуры и поведения объекта и его составляющих. Полученные в результате диагностики отношения могут отражать связи между неверными элементами и некорректным поведением как вида «один-к-одному», так и вида «множество-ко-множеству.

Посилання

De Kleer J. Fundamentals of model-based diagnosis / J. De Kleer, J. Kurien // Palo Alto Research Center, 2003. – https://www.researchgate.net/publication/228781842.

De Kleer J. Characterizing diagnoses and systems/ J. De Kleer, A. K. Mackworth, R. Reiter// Artificial Intelligence, 1992. – № 56. – P. 197–222.

Console L. A spectrum of logical definitions of model-based diagnosis/ L. Console, P. Torasso // Computational Intelligence, 1991. – №7(3). – P. 133-141.

Mozetič I. Model-based diagnosis: An overview. Part 7: Qualitative Reasoning /Mozetič I. // Lecture Notes in Computer Science. Vol. 617. – 2005. – P. 419-430.

Provan G. A General Characterization of Model-Based Diagnosis/ G. Provan// Ebook, Series Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. – 2016. – Vol. 285. – P. 1565 - 1566.

Beschta A. A model-based approach to fault localization in power transmission networks/ A. Beschta, O. Dressler, H. Freitag, M. Montag, P. Struss// Intelligent Systems Engineering, 1993. – № 2 – P. 3–14.

##submission.downloads##

Як цитувати

Шабанов-Кушнаренко, С. Ю., & Новиков, Ю. С. (2017). Представление знаний сложного структурируемого объекта в задачах диагностирования с использованием моделей. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (45), 74–77. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2016.45.13

Номер

№ 45 (2016)

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).