DOI: https://doi.org/10.20998/2079-0023.2019.01.06

МОДЕЛІ І ПРОГРАМНІ РІШЕННЯ ЗАДАЧІ ДІАГНОСТУВАННЯ ФІНАНСОВИХ СТАНІВ IT ПІДПРИЄМСТВА

Alexander Evgenievich Goloskokov, Daria Vadimovna Tkachenko

Анотація


На сьогоднішній день, економіка України знаходиться у відносно нестабільному положенні, тому підприємства України вимагають ефективного управління. Але для того щоб ефективно управляти підприємством, необхідно знати в якому стані воно знаходиться. Рішення задачі діагностування фінансового стану підприємства в подальшому дозволить розробляти апарат ефективних управлінських рішень, які допоможуть підтримувати підприємство на належному рівні функціонування і забезпечувати подальший розвиток, як самих підприємств, так і економіки в цілому. Актуальність досліджень проявляється в застосуванні отриманих результатів для оперативного і ефективного управління. Проблема полягає в необхідності отримання більш точного рішення задачі діагностування фінансових станів підприємства, з урахуванням параметрів, що характеризують фінансовий стан найкраще. Основним завданням дослідження було рішення задачі діагностування фінансових станів IT-компанії, за допомогою моделі, що реалізує певний підхід з метою отримання якісного висновку про стан компанії. Для вирішення завдання пропонується метод, заснований на застосуванні апарату нечіткої логіки, а саме продукційних моделей з алгоритмом нечіткого висновку Мамдані. Для визначення фінансового стану були виділені 10 вхідних параметрів. Критеріями, за якими оцінювався стан, були кількісні та якісні показники діяльності компанії за обраний період. Отримана математична модель дозволяє враховувати як кількісні, так і якісні показники. Отримані результати дослідження дають розуміння про те, які показники і як саме впливають на фінансовий стан компанії, а також в подальшому можуть використовуватися, наприклад, для вирішення задачі прогнозування. Впровадження результатів дослідження може допомогти прискорити проведення діагностування фінансового стану на підприємстві, а також вчасно прийняти те чи інше управлінське рішення, засноване на результатах діагностування.

Ключові слова


діагностування; фінансовий стан; фінансовий показник; нечітка логіка; продукційна модель; алгоритм Мамдані; база правил

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


N. D. Egupov, ed. Metody robastnogo, neyro-nechetkogo i adaptivnogo upravleniya. Uchebnik [Methods of robust, neuro-fuzzy and adaptive control: Tutorial]. 2-e izd. Moscow, MGTU im N. E. Baumana Publ., 2002. 744 p.

Rusak N. A., Rusak V. A. Diagnostika finansovogo sostoyaniya predpriyatiya [Diagnostics of the financial condition of the company]. Trud i sotsial'nye otnosheniya [Labor and social relations]. Moscow, ATISO Publ., 2012, no 9, pp. 120–126.

Stoyanov E. A., Stoyanova E. S. Ekspertnaya diagnostika i audit finansovo-khozyaystvennogo polozheniya predpriyatiya [Expert diagnostics and audit of the financial and economic situation of the enterprise]. Moscow, Perspektiva Publ., 1993. 89 p.

Kovalev A. P. Diagnostika bankrotstva [Диагностика банкротства]. Moscow, AO "Finstatinform" Publ., 1995. 96 p.

Plyshevskiy B. P. Finansovoe polozhenie: novye tendentsii [Financial situation: new trends]. Finansy [Finances]. Moscow, "Knizhnaya redaktsiya finansy" Publ., 2003, no 2, pp. 18–20.

Rotshteyn A. P. Intellektual'nye tekhnologii identifikatsii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, neyronnye seti [Intellectual identification technologies: fuzzy sets, genetic algorithms, neural networks]. Vinnitsa, Universum-Vinnytsya Publ., 1999. 320 p.

Orlov A. I. Nechislovaya statistika [Non-numeric statistics]. Moscow, MZ-Press Publ., 2004. 513 p.

Samarskiy A. A., Mikhaylov A. P. Matematicheskoe modelirovanie. Idei. Metody. Primery [Math modeling. Ideas. Methods. Examples]. 2-e izd. Moscow, Fizmatlit Publ., 2001. 320 p.

Matviychuk A. V., Smetanyuk O. A. Diagnostirovanie finansovogo sostoyaniya predpriyatiya s primeneniem instrumentariya nechetkoy logiki [Diagnosing the financial condition of an enterprise using fuzzy logic tools]. Finansy Ukrayiny [Finance of Ukraine]. Kiev, SAI "Academy of Financial Management" Publ., 2007, no 12, pp. 115–128.

Shtovba S. D. Vvedenie v teoriyu nechetkikh mnozhestv i nechetkuyu logiku [Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic]. Available at: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php (accessed 20.01.2013).

Matviychuk A. V. Analiz ta prohnozuvannya rozvytku finansovo-ekonomichnykh system iz vykorystannyam teoriyi nechitkoyi lohiky [Analysis and forecasting of the development of financial and economic systems using the theory of fuzzy logic]. Kiev, Tsentr navchal'noyi literatury Publ., 2005. 183 p.

Borisov V. V., Kruglov V. V., Fedulov A. S. Nechetkie modeli i seti [Fuzzy models and networks]. 2-e izd. Moscow, Goryachaya liniya–Telekom Publ., 2012. 284 p.