Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

У роботі розглядаються питання підвищення ефективності виробничої діяльності інтелектуальної бізнес-системи, що функціонує в умовах динамічного зовнішнього середовища, за рахунок зниження її витрат шляхом створення предметної технології достовірної ідентифікації проблемних ситуацій в процесі функціональної діагностики бізнес-системи. Об'єктом дослідження є інтелектуальна бізнес-система ITіндустрії, яка виробляє інтелектуальну продукцію, результати діяльності якої залежать від розумових здібностей її персоналу, що володіє ефективними інтелектуальними інформаційними технологіями. В якості основи для аналізу проблемної ситуації обрано проблемомісне середовище, в надрах якого проблемна ситуація зароджується, розвивається і проявляється. Проблемомісне середовище характеризується структурою і поведінкою. Поведінка проблемомісного середовища визначається багатоаспектністю протікаючих бізнес-процесів, їх взаємодією і динамікою. Для ідентифікації детермінованих і недетермінованих проблемних ситуацій пропонується задавати їх двочастковими графами і використовувати технологію виводу, заснованого на прецедентах, який має серйозні переваги в порівнянні з методом виводу, заснованого на знаннях. У роботі для аналізу проблемних ситуацій інтелектуальної бізнес системи застосовується когнітивний метод. Основу когнітивного аналізу утворює проблемомісне середовище, в надрах якого зародилася проблемна ситуація. Для дослідження проблемомісного середовища використовується метод аналізу ієрархій, основою якого є ієрархія – система рівнів, кожен з яких складається з елементів, факторів проблемомісного середовища та інтелектуальної бізнес-системи. Розроблено комплекс моделей, необхідних для побудови двочасткового графа проблемної ситуації і аналізу її проблемомісного середовища. На основі комплексу моделей створена предметна технологія ідентифікації проблемних ситуацій, що виникають в процесі функціональної діагностики інтелектуальних бізнес систем. Отримані результати можуть бути використані в якості теоретичної платформи для створення інформаційної технології функціональної діагностики інтелектуальних бізнес-систем, що функціонують в умовах динамічного зовнішнього середовища.

інтелектуальна бізнес-система; функціональна діагностика; ідентифікація проблемної ситуації; алгоритмічна модель; метод аналізу ієрархій; база прецедентів

Alekseeva M. B. Metody i modeli diagnostiki sostoyaniya biznessistemy [Methods and models for diagnosing the state of a business system]. Murmansk, Private educational institution of higher education “MOU” Publ., 2016. 84 p.

Makarov V. L., Varshavky A. E. Innovatsyonnyi menedjment v Rossii: voprosy strategicheskogo upravliniya i nauchnotehnologicheskoi bezopasnosti [Innovation management in Russia: issues of strategic management and scientific and technological security]. Moskow, Nauka Publ., 2004. 316 p.

Sovetov B. Y., Tsekhanovsky V. V., Chertovsky V. D. Intellektual’nye sistemy i tehnologii [Intelligent systems and technologies]. Moskow, Nauka Publ., 2004. 320 p.

Vasiliev V. I., Ilyasov B. G. Intellektual’nye sistemy i tehnologii. Teoriya i praktika [Intelligent control systems. Theory and practice]. Moscow, Radiotekhnika Publ., 2009. 392 p.

Thompson Arthur A., Strickland A. J. Strategic Management: Concepts and Cases. Boston, Mass.: McGraw-Hill/Irvin, 2001. 928 p. (Russ. ed.: Thompson, A. A., Strickland, A. J. Strategicheskiy menedjment. Kontseptsii i situatsii. Moscow, Vil'yams Publ., 2006. 928 p.

Shifrin M. B. Strategicheskiy menedjment [Strategic management]. Saint Petersburg, Piter Publ., 2007. 320 p.

Lisitsky V., Gernet N. Prognozirovanie i planirovanie perehodnyh processov v organizatsiyah [Predicting and planning organizational transitions]. Saarbrucken LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015. 364 p.

Pospelov D. A. Situatsionnoe upravlenie. Teoriya i praktika [Situational management. Theory and practice]. Moscow, Nauka Publ., 2007. 228 p.

Karpov L. E., Yudin V. N. Adaptivnoe upravlenie po precedentam, osnovannoe na klassifikacii sostoyanij upravlyaemyh ob’ektov. [Adaptive use case management based on the classification of the states of managed objects]. Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya. 2007, vol. 13, no 2, pp. 37–58.

Kuzhelev P. D. Upravlenie na osnove metoda pretsedentov [Management based on the precedent method]. Vestnik MGTU MIREA. [Herald of MSTU MIREA]. Moscow, Bulletin of MSTU MIREA Publ., 2014, no. 4. pp. 28–30.

Saaty Thomas L. The Analytic Hierarchy Process: Decision Making in Complex Environments. New York. Plenum Press, 1984, 258 p. (Russ. ed.: Saaty T. Prinjatie reshenij: metod analiza ierarhij. Moscow, Radio and communication Publ., 1993. 278 p.).

Glukhikh I. N. Intellektual’nye informatsionnye sistemy [Intelligent information systems]. Saint Petersburg, Piter Publ., 2019. 136 p.

Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. Bazy znaniy intellektual’nyh system [Knowledge base of intelligent systems]. Saint Petersburg, Piter Publ., 2001. 384 p.

Korneev V. V., Gareev A. F., Vasyutin S. V., Raikh V. V. Bazy dannyh. Intellektual’naya obrabotka informatsii [Database. Intelligent information processing]. Мoscow, Nolidj Publ., 2001. 400 p.

Tsvetkov V. Ya. Cognitive information models. Life Science Journal. 2014, vol. 11, no. 4, pp. 128–133.

Romanov V. P. Intellektual’nye informatsionnye sistemy v ekonomike [Intelligent information systems in the economy]. Moscow, Examen Publ., 2007. 496 p.

Titarenko G. A. Informatsionnye tehnologii upravleniya: Uchebnoe posobie dlya vuzov [Information Technologies of Management: Textbook for universities]. Moscow, Unity-Dana Publ., 2013. 423 p.