Параметрична ідентифікація нелінійного об’єкту нечіткою регресійною моделлю
DOI:
https://doi.org/10.20998/%25xAbstract
Розроблена методика ідентифікації залежності «багатовимірний вхід–вихід» нечіткою регресійною моделлю при нечітко заданих вхідних змінних. Розглянута можливість оптимізації нечіткої регресійної моделі шляхом настроювання її параметрів генетичними алгоритмами за навчальною вибіркою експериментальних даних.References
Тащилин М.В. Нечеткая экспертная система с регрессионным механизмом логического вывода / М. В. Тащилин, Т. И. Каткова // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». – Х. : НТУ "ХПІ". – 2009. – № 4. – С. 69–75.
Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Х. : Парус, 2008. – 352 с.
Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генети¬ческие алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. Винница: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. – 320 с.
Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линияю – Телеком, 2007. – 288с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiїAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).