Параметрична ідентифікація нелінійного об’єкту нечіткою регресійною моделлю

Автор(и)

  • М. В. Тащілін ЛНАУ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Анотація

Розроблена методика ідентифікації залежності «багатовимірний вхід–вихід» нечіткою регресійною моделлю при нечітко заданих вхідних змінних. Розглянута можливість оптимізації  нечіткої регресійної моделі шляхом настроювання її параметрів генетичними алгоритмами за навчальною вибіркою експериментальних даних.

Біографія автора

М. В. Тащілін, ЛНАУ

канд. техн. наук, доц., ЛНАУ, Луганськ

Посилання

Тащилин М.В. Нечеткая экспертная система с регрессионным механизмом логического вывода / М. В. Тащилин, Т. И. Каткова // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». – Х. : НТУ "ХПІ". – 2009. – № 4. – С. 69–75.

Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Х. : Парус, 2008. – 352 с.

Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генети¬ческие алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн.  Винница: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. – 320 с.

Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линияю – Телеком, 2007. – 288с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2011-09-23

Як цитувати

Тащілін, М. В. (2011). Параметрична ідентифікація нелінійного об’єкту нечіткою регресійною моделлю. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, (32), 88–93. https://doi.org/10.20998/%x

Номер

Розділ

СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ І ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ