Параметрична ідентифікація нелінійного об’єкту нечіткою регресійною моделлю

Authors

  • М. В. Тащілін ЛНАУ, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Abstract

Розроблена методика ідентифікації залежності «багатовимірний вхід–вихід» нечіткою регресійною моделлю при нечітко заданих вхідних змінних. Розглянута можливість оптимізації  нечіткої регресійної моделі шляхом настроювання її параметрів генетичними алгоритмами за навчальною вибіркою експериментальних даних.

Author Biography

М. В. Тащілін, ЛНАУ

канд. техн. наук, доц., ЛНАУ, Луганськ

References

Тащилин М.В. Нечеткая экспертная система с регрессионным механизмом логического вывода / М. В. Тащилин, Т. И. Каткова // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». – Х. : НТУ "ХПІ". – 2009. – № 4. – С. 69–75.

Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Х. : Парус, 2008. – 352 с.

Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генети¬ческие алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн.  Винница: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. – 320 с.

Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линияю – Телеком, 2007. – 288с.

Published

2011-09-23

How to Cite

Тащілін, М. В. (2011). Параметрична ідентифікація нелінійного об’єкту нечіткою регресійною моделлю. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (32), 88–93. https://doi.org/10.20998/%x

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKING THEORY